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申请/专利权人：东阳市铭品日用品有限公司
摘要：本申请涉及质量管理技术领域，其具体地公开了一种粮油质量管理系统及其方法，其首先获取待分类原料的检测图像。然后，提取所述检测图像的方向梯度直方图，并将其与所述检测图像沿通道维度聚合为多通道检测输入图像；使用基于深度学习的图像处理技术从所述多通道检测输入图像中提取隐含关键特征信息以得到全局语义关联检测特征向量。并将所述全局语义关联检测特征向量通过分类器以得到用于表示所述待分类原料的类别的分类结果，通过这样的方式，自动化、智能化的实现粮油原料分类，优化粮油生产和质量管理过程，同时，节省了大量时间和人力物力。
主权项：1.一种粮油质量管理系统，其特征在于，包括：数据获取单元，用于获取待分类原料的检测图像；数据多维化单元，用于提取所述检测图像的方向梯度直方图，并将其与所述检测图像沿通道维度聚合为多通道检测输入图像；图像特征提取单元，用于将所述多通道检测输入图像通过使用通道注意力机制的卷积神经网络模型以得到检测特征图，其中，所述卷积神经网络模型中的池化操作为软池化；特征矩阵展开单元，用于将所述检测特征图沿通道维度进行特征矩阵展开以得到多个检测特征向量；全局信息增强单元，用于将所述多个检测特征向量通过基于转换器的上下文编码器以得到全局语义关联检测特征向量；以及类别结果生成单元，用于将所述全局语义关联检测特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示所述待分类原料的类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东阳市铭品日用品有限公司 粮油质量管理系统及其方法
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