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申请/专利权人：禛好智能(舟山)科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能生成拟人模型的方法和系统，属于人工智能技术领域，针对了拟人化存在较大差异的问题，包括通过从各种来源收集关于人类语言、情感、行为的数据，通过对收集到的数据进行预处理，利用深度学习技术从预处理后的数据中提取关键特征，基于提取的特征，使用先进的模型进行训练，并结合自然语言处理技术对模型进行优化，将多个训练好的基础模型融合成一个综合的拟人模型，根据用户需求，生成具有拟人化特性的文本、语音、图像等形式的输出；本发明通过深度学习和自然语言处理技术，模拟人类的语言、情感、行为等特征，生成的模型具有高度拟人化特性，能够与用户进行自然、流畅的交互，可以应用于不同的领域和场景。
主权项：1.一种基于人工智能生成拟人模型的方法，其特征在于：所述方法包括：S1、通过各种来源收集关于人类语言、情感、行为的数据；S2、通过对收集到的数据进行预处理；S3、利用深度学习技术从预处理后的数据中提取关键特征；S4、基于提取的特征，使用先进的模型进行训练，并结合自然语言处理技术对模型进行优化；S5、将多个训练好的基础模型融合成一个综合的拟人模型；S6、根据用户需求，生成具有拟人化特性的文本、语音、图像等形式的输出；S7、通过一系列指标对生成的拟人模型进行评估，了解模型的效果和性能；S8、根据评估结果和用户反馈，对模型进行参数调整、结构改进等优化操作，以提高模型的性能和拟人化程度。
全文数据：
权利要求：
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