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申请/专利权人：深圳市迪博企业风险管理技术有限公司
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开一种证据与事实关联图谱构建方法、装置、设备及介质。该方法包括：对法律文件和待关联证据进行向量化处理，得到文本向量和证据向量；利用预训练的识别模型，对文本向量进行信息抽取和特征识别处理，以输出相应的主张向量；利用预训练的分析模型，对诉讼关系图进行注意力权重更新处理，得到注意力权重，依据注意力权重对证据向量和主张向量进行相关性评分处理，得到相关性评分结果；依据相关性评分结果，生成相应的关联图谱。本申请实施例可以准确提取待关联证据和案件事实之间的复杂关系，降低人为错误和偏见的干扰。
主权项：1.一种证据与事实关联图谱构建方法，其特征在于，包括：对法律文件和待关联证据进行向量化处理，得到文本向量和证据向量；利用预训练的识别模型，对所述文本向量进行信息抽取和特征识别处理，以输出相应的主张向量；所述主张向量包含法律主张信息或事实主张信息；利用预训练的分析模型，对诉讼关系图进行注意力权重更新处理，得到注意力权重，依据所述注意力权重对所述证据向量和所述主张向量进行相关性评分处理，得到相关性评分结果；所述诉讼关系图由所述证据向量和所述主张向量构成，所述预训练的识别模型和所述预训练的分析模型通过梯度下降法和相关性训练数据联合训练得到，所述相关性训练数据为具有表征所述证据向量和所述主张向量的相关性的标签信息的训练数据；依据所述相关性评分结果，生成相应的关联图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市迪博企业风险管理技术有限公司 证据与事实关联图谱构建方法、装置、设备及介质
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