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申请/专利权人：四川长虹电器股份有限公司
摘要：本发明涉及大数据处理技术，其公开了一种基于LBS的影视推荐方法，便于根据用户群的地域位置实现差异化推荐，丰富用户体验。本发明方案包括：S1、从云端获取影视属性数据；S2、对影视属性数据进行地理位置标签补充；S3、将各个影视根据其地理位置标签划分至不同的区域影视集；S4、根据该影视在全网的综合播放量和该影视在对应区域的综合播放量加权计算获得影视的影视流行度；S5、将各个区域影视集中的影视的影视流行度关联影视上映时间、评分和海报分数，获得各个区域影视集对应的聚类数据集；S6、采用聚类模型在各个区域影视集对应的聚类数据集上分别进行聚类；S7、针对各个区域影视集，根据聚类模型的聚类结果选择相应的影视推荐候选列表；S8、对影视推荐候选列表中的影视按照影视流行度进行降序排列，取排序前N个影视作为最终推荐影视，向对应区域的用户群推荐。本发明特别适用于智能电视的影视推荐场景。
主权项：1.一种基于LBS的影视推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、从云端获取影视属性数据；S2、对影视属性数据进行地理位置标签补充；S3、将各个影视根据其地理位置标签划分至不同的区域影视集；S4、计算各个区域影视集中影视的影视流行度，所属影视流行度由该影视在全网的综合播放量和该影视在对应区域的综合播放量加权计算获得；S5、将各个区域影视集中的影视的影视流行度关联影视上映时间、评分和海报分数，获得各个区域影视集对应的聚类数据集；S6、采用聚类模型在各个区域影视集对应的聚类数据集上分别进行聚类；S7、针对各个区域影视集，根据聚类模型的聚类结果选择相应的影视推荐候选列表；S8、对影视推荐候选列表中的影视按照影视流行度进行降序排列，取排序前N个影视作为最终推荐影视，向对应区域的用户群推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川长虹电器股份有限公司 一种基于LBS的影视推荐方法
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