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申请/专利权人：北京城建信捷轨道交通工程咨询有限公司

摘要：本发明公开了轨道交通施工图人工智能审查方法，包括：S1：建立轨道交通施工知识图谱；S2：获取待审查施工图，识别所述待审查施工图，得到所述审查施工图中包含的实体关系信息；S3：获取待审查计算书，识别所述待审查计算书的语义，得到所述待审查计算书中包含的实体关系信息；S4：将S2和S3得到的实体关系信息与所述知识图谱进行比对，根据比对结果生成审查报告。本发明还提供了审查系统。本发明的方法及系统统一了审查标准，提升了审查质量，克服了人工审查的局限性。

主权项：1.轨道交通施工图人工智能审查方法，其特征在于，包括：S1：建立轨道交通施工知识图谱；S2：获取待审查施工图，识别所述待审查施工图，得到所述待审查施工图中包含的实体关系信息；S3：获取待审查计算书，识别所述待审查计算书的语义，得到所述待审查计算书中包含的实体关系信息；S4：将S2和S3得到的实体关系信息与所述知识图谱进行比对，根据比对结果生成审查报告；将S2和S3得到的实体关系信息进行比对，判断是否存在矛盾关系信息，若存在，则根据矛盾关系在待审查施工图中定位矛盾区域，在计算书中定位矛盾内容，对矛盾区域执行图像识别，对矛盾内容执行语义识别，分别获得实体关系信息，并再次比对，若仍存在矛盾，则不与知识图谱比对，直接作为一个错误放入审查报告；所述知识图谱包括实体及实体间关系，所述知识图谱根据轨道交通相关规范标准文件、地方工程习惯做法、专家审查思路建立；所述知识图谱通过对规范标准文件、地方工程习惯做法、专家审查思路利用自然语言处理方法提取实体名称、实体间关系和实体属性，然后进行知识融合得到；在所述知识图谱建立后，随机采样实体及实体间关系，利用规范标准文件、地方工程习惯做法、专家审查思路进行验证；所述S2包括：提取所述待审查施工图中包含的图元，将从属于同一结构的图元聚集在一起，并与待识别结构数据集进行比对，根据比对结果，确定所述待审查施工图包含的实体图形，根据所述待审查施工图中实体图形的关系，确定对应的实体关系信息；所述S3包括：基于深度神经网络的中文分词模型对所述待审查计算书文本进行分词，根据分词结果识别所述待审查计算书中语句的语义，根据语义确定所述待审查计算书中的实体关系信息。

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