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申请/专利权人：腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
摘要：本申请涉及一种音乐推荐模型处理方法、音乐推荐方法、设备和存储介质。音乐推荐模型处理方法包括：获取样本用户与样本音乐的样本特征，以及样本用户对应的音乐信息序列；将样本特征以及音乐信息序列输入待训练的音乐推荐模型，通过音乐信息序列获取各样本音乐对应于不同关联音乐的注意力权重特征，以及获取样本用户对应的先验特征；根据样本特征、注意力权重特征以及先验特征，得到拼接特征，并将拼接特征输入音乐推荐模型的掩码网络，得到样本用户对各样本音乐在多个不同预测目标下的预测交互结果；根据样本用户对各样本音乐在多个不同预测目标下的预测交互结果，训练音乐推荐模型。采用本方法能提高音乐推荐的精度。
主权项：1.一种音乐推荐模型处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本用户与至少一个样本音乐的样本特征，以及所述样本用户对应的音乐信息序列；其中：所述样本特征由所述样本用户的用户特征和所述样本音乐的音乐特征拼接得到；所述音乐信息序列由多个关联音乐的音乐信息组成，所述关联音乐为与所述样本用户存在预设关联行为的音乐；将所述样本特征以及所述音乐信息序列输入待训练的音乐推荐模型，由所述音乐推荐模型通过所述音乐信息序列获取各所述样本音乐对应于不同所述关联音乐的注意力权重特征，及通过所述音乐信息序列获取所述样本用户对应的先验特征；由所述音乐推荐模型根据所述样本特征、所述注意力权重特征以及所述先验特征，得到拼接特征，并将所述拼接特征输入所述音乐推荐模型的掩码网络，得到所述样本用户对各所述样本音乐在多个不同预测目标下的预测交互结果，所述预测目标包括预测点击率、预测播放量以及预测播放时长中的至少两者；根据所述样本用户对各所述样本音乐在多个不同预测目标下的预测交互结果，训练所述音乐推荐模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 音乐推荐模型处理方法、音乐推荐方法、设备和存储介质
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