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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种基于亚健康情绪变化的冥想场景生成方法及装置，涉及脑电识别与模型训练交叉领域，包括：获得六种亚健康情绪对应的使用前、中和后的脑电信号波段；根据每种亚健康情绪的使用中脑电信号波段占全部使用中脑电信号波段的占比，调整每种亚健康情绪的训练后模型占全部训练后模型的权重，并与XR技术结合显示在MR眼镜中；当使用前和使用后的每种亚健康情绪的脑电信号波段占全部脑电信号波段的占比吻合，将使用后脑电信号波段作为第七种亚健康情绪并对Stablediffusion进行训练；将七种训练后模型与MR技术结合后显示在MR眼镜中的产后冥想场景，对模型循环迭代。本发明能够根据使用者在不同使用状态下实时生成对应的冥想场景。
主权项：1.一种基于亚健康情绪变化的冥想场景生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取多种亚健康情绪的脸部图像样本，并通过脸部图像样本对深度学习模型进行训练，获得六种亚健康情绪对应的能够生成情绪相关图像的训练后模型；并获取各训练后模型用MR技术加载解析后显示为MR眼镜中的冥想场景；通过冥想头环分别采集MR眼镜使用者在使用前、中和后的脑电数据，并解析脑电数据获得各亚健康情绪对应的MR眼镜使用者在使用前、中和后的脑电信号波段；算得每种亚健康情绪的MR眼镜使用者在使用中脑电信号波段占所有亚健康情绪使用中脑电信号波段的占比，根据占比在深度学习模型的权重参数中调整每种亚健康情绪的训练后模型占全部训练后模型的权重；将调整后的训练后模型通过XR技术进行三维场景建模，获得能显示在MR眼镜中的调整冥想场景；分别比较使用前和使用后的每种亚健康情绪的脑电信号波段占使用前、中和后的脑电信号波段的占比；当占比相同时，将使用后脑电信号波段作为第七种亚健康情绪对应的脑电信号波段；根据第七种亚健康情绪的脸部图像样本，对深度学习模型进行训练，获得第七种训练后模型；将七种训练后模型用MR技术加载解析后显示为MR眼镜中的改进冥想场景；通过冥想头环采集MR眼镜使用者的脑电数据，并解析脑电数据获得七种亚健康情绪对应的使用前、中和后的脑电信号波段。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种基于亚健康情绪变化的冥想场景生成方法及装置
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