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基于遥感影像的连片低效工业用地变化检测方法及系统 

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申请/专利权人:浙江省城乡规划设计研究院

摘要:本发明涉及遥感技术领域,具体涉及基于遥感影像的连片低效工业用地变化检测方法及系统。包括:获取针对目标用地在不同时刻采集到的各目标图像;针对于每一目标图像,识别目标图像中各用地类型对应的各像素点和各像素点的像素点信息;其中,用地类型包括已建设类型、裸地类型和未规划类型;像素点信息包括像素点个数和像素点位置;将目标图像中裸地类型的像素点进行组合,得到至少一个可开发的裸地聚簇;根据每一裸地聚簇中各用地类型的像素点信息,确定目标图像中每一裸地聚簇的裸地用地价值;根据各目标图像中每一裸地聚簇的裸地用地价值,确定目标用地的用地演化速率。

主权项:1.一种基于遥感影像的连片低效工业用地变化检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取针对目标用地在不同时刻采集到的各目标图像;针对于每一目标图像,识别所述目标图像中各用地类型对应的各像素点和各像素点的像素点信息;其中,所述用地类型包括已建设类型、裸地类型和未规划类型;所述像素点信息包括像素点个数和像素点位置;将所述目标图像中所述裸地类型的像素点进行组合,得到至少一个可开发的裸地聚簇;根据每一裸地聚簇中各用地类型的像素点信息,确定所述目标图像中每一裸地聚簇的裸地用地价值;根据各目标图像中每一裸地聚簇的裸地用地价值,确定所述目标用地的用地演化速率;所述将所述目标图像中所述裸地类型的像素点进行组合,得到至少一个可开发的裸地聚簇,包括:根据所述目标图像中所述裸地类型的各像素点和预设连通数量,生成至少一个裸地连通区域;将各裸地连通区域进行聚类分析,得到至少一个可开发的裸地聚簇;所述根据每一裸地聚簇中各用地类型的像素点信息,确定所述目标图像中每一裸地聚簇的裸地用地价值,包括:将所述目标图像划分为多个候选地块;针对每一候选地块,根据所述候选地块中各用地类型对应的像素点信息,确定所述候选地块的地块用地价值;根据各候选地块的地块用地价值和各候选地块在所述目标图像中的分布位置,对各候选地块进行聚类分析,得到至少一个候选地块聚簇;针对于每一裸地聚簇,从各候选地块聚簇中,选择所述裸地聚簇对应的目标地块聚簇;根据所述目标地块聚簇的地块族用地价值,确定所述裸地聚簇的裸地用地价值;任一候选地块聚簇对应的地块族用地价值为该候选地块聚簇包含的所有候选地块的地块用地价值的平均值的归一化结果;所述根据所述目标地块聚簇的地块族用地价值,确定所述裸地聚簇的裸地用地价值,包括:确定所述裸地聚簇和所述目标地块聚簇之间的重合面积;根据所述重合面积和所述目标地块聚簇的地块族用地价值,确定所述裸地聚簇的裸地用地价值;若不同时刻的目标图像包括第一时刻的目标图像和第二时刻的目标图像,且所述第二时刻晚于所述第一时刻,则所述根据各目标图像中每一裸地聚簇的裸地用地价值,确定所述目标用地的用地演化速率,包括:根据所述第一时刻的目标图像中每一裸地聚簇的裸地用地价值和所述第二时刻的目标图像中每一裸地聚簇的裸地用地价值,确定价值权重;根据所述第一时刻的目标图像中每一裸地聚簇对应的像素点信息、所述第二时刻的目标图像中每一裸地聚簇对应的像素点信息和所述价值权重,确定所述目标用地的用地演化速率。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江省城乡规划设计研究院 基于遥感影像的连片低效工业用地变化检测方法及系统

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