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申请/专利权人：鹤岗市人民医院
摘要：本发明涉及病理图像处理及预后分析技术领域，具体公开了基于数字病理图像预后特征模型及其病理分析方法，方法包括：将数字病理图像分为不同层次主题的图像，并提取对应不同层次主题的图像信息；通过对不同层次主题的图像信息进行色块区分，分析不同色块的像素信息获取当前层次所有色块对应的病理格局数据；将所有病理格局数据分批次输入初始神经网络模型中进行训练预测生成预后特征病理标签；根据预后特征病理标签对不同病理预后影响因素进行相关性分析，预测病理格局未来变化趋势；本发明实现提高预后特征模型对各类疾病预测的覆盖范围，提高数字病理图像的利用效率，提高预后模型预测效率和准确率。
主权项：1.基于数字病理图像预后特征模型的病理分析方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、将数字病理图像分为不同层次主题的图像，并提取对应不同层次主题的图像信息；所述步骤S1具体包括：S11、根据生物学特征分类方法筛选历史病理图像数据信息获取不同层次主题；所述不同层次主题包括三个层次主题，分别为：以组织轮廓特征为第一层次主题，记为“1”、以蛋白质形态特征为第二层次主题，记为“2”、以遗传物质形态特征为第三层次主题，记为“3”；S12、通过对当前数字病理图像进行不同层次主题的区分，获取对应层次主题的图像信息；S2、通过对不同层次主题的图像信息进行色块区分，分析不同色块的像素信息获取当前层次所有色块对应的病理格局数据；S3、将所有病理格局数据分批次输入初始神经网络模型中进行训练预测生成预后特征病理标签；S4、根据预后特征病理标签对不同病理预后影响因素进行相关性分析，预测病理格局未来变化趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 鹤岗市人民医院 基于数字病理图像预后特征模型及其病理分析方法
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