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基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法及系统 

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申请/专利权人:中国科学院自动化研究所

摘要:本发明提供一种基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法及系统,该方法包括:获取目标古文碑帖图像数据;提取目标古文碑帖图像数据中各个文字对应的笔画图像,根据预设笔触模型,获取笔画图像对应的笔触序列参数;将目标古文碑帖图像数据和目标古文碑帖图像数据对应的笔触序列参数输入至风格提取模型中,得到由风格提取模型输出的古文碑帖风格特征;确定古文碑帖推荐风格特征,并将古文碑帖推荐风格特征对应的古文碑帖图像数据发送至目标用户端,其中,古文碑帖推荐风格特征是基于目标用户端的历史古文碑帖浏览数据确定得到的古文碑帖风格特征。本发明实现了数字化古文碑帖的精准推荐。

主权项:1.一种基于笔画提取增强的古文碑帖风格推荐方法,其特征在于,包括:获取目标古文碑帖图像数据;提取所述目标古文碑帖图像数据中各个文字对应的笔画图像,并根据预设笔触模型,获取所述笔画图像对应的笔触序列参数;将所述目标古文碑帖图像数据和所述目标古文碑帖图像数据对应的所述笔触序列参数输入至风格提取模型中,得到由所述风格提取模型输出的古文碑帖风格特征,其中,所述风格提取模型是由标记有古文碑帖风格标签的样本古文碑帖图像数据和所述样本古文碑帖图像数据对应的样本笔触序列参数,对神经网络模型进行训练得到的;确定古文碑帖推荐风格特征,并将所述古文碑帖推荐风格特征对应的古文碑帖图像数据发送至目标用户端,其中,所述古文碑帖推荐风格特征是基于所述目标用户端的历史古文碑帖浏览数据确定得到的古文碑帖风格特征。

全文数据:

权利要求:

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