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一种电动智能汽车扭矩矢量控制方法 

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申请/专利权人:南京航空航天大学

摘要:本发明公开了一种电动智能汽车扭矩矢量控制方法,包括如下:首先考虑轮胎模型参数与纵向车速的时变特性,建立面向控制的不确定系统模型;然后根据所述不确定系统模型,设计基于鲁棒模型预测控制的上层运动集成控制算法,将满足设计约束条件,且最小化目标函数上界的鲁棒控制问题转化为如下所示的LMI框架内的有限维凸优化问题,设计了离线优化加在线综合的方法提高计算效率;最后,考虑电动智能汽车行驶安全性与经济性,以轮胎负荷率和电机能量损耗的加权和为优化控制目标,基于自定义相关函数动态调节不同目标的权重,设计基于多目标协调优化的转矩分配控制算法。可适应多种复杂工况,最大程度地提高车辆行驶安全性,同时提高车辆的行驶经济性。

主权项:1.一种电动智能汽车扭矩矢量控制方法,其特征在于,包括:步骤1:根据轮胎模型参数与纵向车速的时变特性,建立带有界干扰的离散多胞不确定性系统模型;步骤2:根据步骤1中带有界干扰的离散多胞不确定性系统模型,设计基于鲁棒模型预测控制的上层运动集成控制算法,并得到电动智能汽车的前轮转角和附加横摆力矩的期望值;步骤3:根据步骤2中的附加横摆力矩期的望值,设计基于多目标协调优化的转矩分配控制算法,并得到电动智能汽车四个车轮的期望转矩。

全文数据:

权利要求:

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