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基于视觉大模型的病灶分割分析方法及装置、介质、设备 

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申请/专利权人:浪潮云信息技术股份公司

摘要:本发明提供一种基于视觉大模型的病灶分割分析方法及装置、介质、设备。该方法包括:从原始3D医学图像中提取出人体组织轮廓所在的3D感兴趣区域;对所述3D感兴趣区域进行重采样,以使所述3D感兴趣区域的尺寸依据归一化体素尺寸进行归一化;其中,所述体素为3D图像中的最小单元;将重采样后的3D感兴趣区域输入到视觉大模型中,得到病灶区域图像;其中,所述视觉大模型用于预测所述3D感兴趣区域中的病灶所在位置;对所述病灶区域图像进行特征提取,得到对应的病灶特征。本发明可以节约时间,缓解临床例行工作压力,而且减少了手动分割带来的主观性和误差,避免医生对肿瘤的认知不足和经验不足而造成的分割错误,因此提高了病灶分割的准确性。

主权项:1.一种基于视觉大模型的病灶分割分析方法,其特征在于,包括:从原始3D医学图像中提取出人体组织轮廓所在的3D感兴趣区域;对所述3D感兴趣区域进行重采样,以使所述3D感兴趣区域的尺寸依据归一化体素尺寸进行归一化;其中,所述体素为3D图像中的最小单元;将重采样后的3D感兴趣区域输入到视觉大模型中,得到病灶区域图像;其中,所述视觉大模型用于预测所述3D感兴趣区域中的病灶所在位置;所述视觉大模型的训练过程中采用的训练样本中包括增强处理后的样本数据,所述增强处理包括:几何变换、颜色变换和多样本融合中的至少一项;对所述病灶区域图像进行特征提取,得到对应的病灶特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浪潮云信息技术股份公司 基于视觉大模型的病灶分割分析方法及装置、介质、设备

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