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申请/专利权人：中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种考虑水位涨落影响的时滞GM‑BP变形预测方法。包括：S1，对滑坡变形失稳的数据进行异常数据剔除和缺失数据补全的处理，并选用平滑方法进行数据平滑降噪；S2，时间滞后参数计算，通过相关函数取得最大值，所对应的迟延时间为累计变形量对库水位的响应滞后时间；S3，灰色GM1，N预测模型的建立，通过分析各种影响因子对滑坡的作用建立该预测模型；S4，BP神经网络预测模型的建立，通过计算机建立相应模型、模拟信息处理过程；S5，通过串联式组合模型将两个模型进行结合计算得到变形预测结果。本发明具有操作简单、低成本，不仅能考虑主控诱发因素的时滞作用，且预测精度更高，具备较高的实际工程应用价值。
主权项：1.一种考虑水位涨落影响的时滞GM-BP变形预测方法，其特征在于，包括：步骤S1：对库区滑坡变形数据中的失稳的异常及缺失数据进行异常数据剔除和缺失数据补全的处理，并选用平滑方法进行数据平滑降噪；步骤S2：计算时间滞后参数数据，通过滑坡累计变形量数据序列和库水位数据序列的相关函数取得最大值，所对应的迟延时间为累计变形量对库水位的响应滞后时间；步骤S3：建立灰色预测模型GM1，N，通过分析滑坡变形数据中的各种影响因子对滑坡的作用建立相应的变形-诱因预测模型；步骤S4：建立BP神经网络预测模型，通过滑坡变形数据、库水位数据以及时间滞后参数数据进行训练建立适于复杂的变形-多诱因非线性预测的滑坡变形预测模型；步骤S5：通过串联式组合模型将GM1,N预测模型和BP神经网络模型进行结合并进行位移和倾角预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 一种考虑水位涨落影响的时滞GM-BP变形预测方法
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