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申请/专利权人：二十一世纪空间技术应用股份有限公司
摘要：本申请公开了一种PM2.5浓度遥感监测模型的训练方法、PM2.5浓度监测方法及装置，涉及计算机技术领域。方法包括：获取训练样本集，训练样本集包括目标区域的高分辨率遥感影像数据和高分辨率遥感影像数据所对应的气象数据；根据高分辨率遥感影像数据的光谱特征和气象数据确定目标特征；根据训练样本集和目标特征对多元回归模型进行训练，得到PM2.5浓度监测模型。本申请在构建PM2.5浓度监测模型时，相对于现有技术考虑了不同地表类型的光谱特征与PM2.5浓度变化之间的关系，因此本申请构建的PM2.5浓度监测模型更全面，且可以提高PM2.5浓度监测模型的精度。
主权项：1.一种PM2.5浓度遥感监测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括目标区域的高分辨率遥感影像数据和所述高分辨率遥感影像数据所对应的气象数据；根据所述高分辨率遥感影像数据的光谱特征和所述气象数据确定目标特征；根据所述训练样本集和所述目标特征对多元回归模型进行训练，得到PM2.5浓度监测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 二十一世纪空间技术应用股份有限公司 PM2.5浓度遥感监测模型的训练方法、PM2.5浓度监测方法及装置
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