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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明提供了一种面向静默式活体检测的端侧部署方法、装置、设备及介质，属于模型部署技术领域，旨在提高模型部署的通用性，所述方法包括：获取已训练完成的目标模型；确定所述目标模型在前传过程中所用到的多个算子的算子类型，以及获取与所述算子类型对应的目标算子；遍历所述目标模型的权重文件，获取所述目标模型的每一网络层中的权重，并将每个所述权重输出为一维静态数组格式；按照所述网络层的执行顺序，基于每个所述网络层的一维静态数组格式的权重，对属于当前网络层的目标算子进行调整，直到所述目标模型的全部网络层中的算子得到调整，以完成所述目标模型的量化；将所述量化后的目标模型部署在端侧设备。
主权项：1.一种面向静默式活体检测的端侧部署方法，其特征在于，所述方法包括：获取已训练完成的目标模型；其中，所述目标模型为静默式活体检测模型；确定所述目标模型在前传过程中所用到的多个算子的算子类型，以及获取与所述算子类型对应的目标算子；其中，所述目标算子采用预设编程语言编写得到；遍历所述目标模型的权重文件，获取所述目标模型的每一网络层中的权重，并将每个所述权重输出为一维静态数组格式；按照所述网络层的执行顺序，基于每个所述网络层的一维静态数组格式的权重，对属于当前网络层的目标算子进行调整，直到所述目标模型的全部网络层中的算子得到调整，以完成所述目标模型的量化；将所述量化后的目标模型部署在端侧设备。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 面向静默式活体检测的端侧部署方法、装置、设备及介质
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