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申请/专利权人:广州锟元方青医疗科技有限公司
摘要:本发明提供一种用于病理细胞分类模型的训练样本生成方法,包括:获取已标注的数字病理图像;构建去噪扩散生成模型,并利用已标注的数字病理图像训练去噪扩散生成模型;利用去噪扩散生成模型,将随机噪声图像生成训练样本;根据预设复核标准对生成的训练样本进行复核,并保存符合预设复核标准的训练样本。通过去噪扩散生成模型生成训练样本,能够大大减小训练样本生成的工作量,且能够生成包括各种形态和类型癌细胞的训练样本,不仅增加了训练样本的个数,还提高了训练样本的质量和多样性,解决了如何高效地生成多样化的训练样本的问题。
主权项:1.一种用于病理细胞分类模型的训练样本生成方法,其特征在于,包括:获取已标注的数字病理图像;构建去噪扩散生成模型,并利用已标注的数字病理图像训练去噪扩散生成模型;利用去噪扩散生成模型,将随机噪声图像生成训练样本;根据预设复核标准对生成的训练样本进行复核,并保存符合预设复核标准的训练样本。
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权利要求:
百度查询: 广州锟元方青医疗科技有限公司 用于病理细胞分类模型的训练样本生成方法
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