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申请/专利权人：北京大学
摘要：本申请涉及一种信息检索知识图谱嵌入方法、装置和计算机设备。方法包括：获取信息检索知识图谱，并采集信息检索知识图谱的各子图信息；将各子图信息，转换为每个子图信息对应的文本序列，并对各文本序列进行编码转换处理，得到每个文本序列对应的掩盖实体向量、以及每个文本序列的掩盖关系向量；针对每个文本序列，基于文本序列对应的子图信息的图结构信息，更新文本序列的掩盖实体向量、以及文本序列的掩盖关系向量，并重建上述各向量得到信息检索知识图谱对应的各实体向量、以及信息检索知识图谱对应的各关系向量。采用本方法能够提升生成该信息检索知识图谱的实体向量和关系向量的精准度。
主权项：1.一种信息检索知识图谱嵌入方法，其特征在于，所述方法包括：获取信息检索知识图谱，并通过子图采样算法，采集所述信息检索知识图谱的各子图信息；针对每个子图信息，识别所述子图信息包含的路径信息，并针对每个路径信息，基于所述路径信息包含的每个实体节点的文本信息，生成所述路径信息的对应的子文本序列信息；基于所述子图信息的中心实体，通过文本拼接策略，将所述子图信息的各路径信息对应的子文本序列信息进行拼接处理，得到所述子图信息对应的文本序列；通过文本编码器对各所述文本序列进行编码转换处理，得到每个文本序列对应的掩盖实体向量、以及每个文本序列的掩盖关系向量；所述文本编码器包括实体掩盖子编码器、以及关系掩盖子编码器；其中，针对每个文本序列，通过所述实体掩盖子编码器，对所述文本序列进行实体掩盖重建处理，得到所述文本序列对应的掩盖实体向量，并通过所述关系掩盖子编码器，对所述文本序列进行关系掩盖重建处理，得到所述文本序列对应的掩盖关系向量；针对每个文本序列，基于所述文本序列对应的子图信息的图结构信息，通过关系图解码器，更新所述文本序列的掩盖实体向量、以及所述文本序列的掩盖关系向量，并重建所述文本序列的已更新的掩盖实体向量对应的实体向量、以及所述文本序列的已更新的掩盖关系向量对应的关系向量，得到所述信息检索知识图谱对应的各实体向量、以及所述信息检索知识图谱对应的各关系向量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 信息检索知识图谱嵌入方法、装置和计算机设备
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