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申请/专利权人：湖北隆中实验室;武汉理工大学
摘要：本发明公开了一种复合材料轴管的损伤识别网络的训练方法、应用方法和介质，训练方法包括：采用预设的有限元分析法，分别对多个含有不同位置分层损伤程度的轴管施加弯曲载荷，确定不同损伤情况下的轴管应变信息；将所述轴管应变信息作为训练样本集输入至构建的损伤识别网络，确定预测轴管损伤情况，并根据所述真是损伤情况和所述预测损伤情况确定损失函数，其中所述损伤识别网络为DNN神经网络模型；根据所述损失函数的值调整所述损伤识别网络的参数至满足收敛条件，确定训练完备的损伤识别网络。本发明实现了准确识别和定位复合材料分层损伤的目的。
主权项：1.一种复合材料轴管的损伤识别网络的训练方法，其特征在于，包括：采用预设的有限元分析法，分别对多个含有不同位置分层损伤程度的轴管施加弯曲载荷，确定不同损伤情况下的轴管应变信息；将所述轴管应变信息作为训练样本集输入至构建的损伤识别网络，确定预测轴管损伤情况，并根据真实损伤情况和所述预测轴管损伤情况确定损失函数，其中所述损伤识别网络为DNN神经网络模型；根据所述损失函数的值调整所述损伤识别网络的参数至满足收敛条件，确定训练完备的损伤识别网络；所述DNN神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层；所述轴管损伤情况包括损伤状态和损伤位置；所述输出层的节点数根据所述轴管损伤情况确定，包括：采用预设的二进制编码表示所述损伤状态和所述损伤位置，确定所述轴管损伤情况的三维行向量表征；根据所述三维行向量表征，确定所述输出层的节点数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北隆中实验室 武汉理工大学 复合材料轴管损伤识别网络的训练方法、应用方法和介质
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