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申请/专利权人：瑞芯微电子股份有限公司
摘要：一种基于画面特征的视频分割方法及存储介质，其中方法包括如下步骤，加载视频图像，送入视频智能分析模块，所述视频智能分析模块加载人工智能模型，所述人工智能模型被训练为识别视频图像中特定帧的组态特征，进行步骤，人工智能模型对加载的视频图像进行识别，保留具有组态特征的画面，删除不具有组态特征的画面，并对具有组态特征的画面进行分割，裁剪出感兴趣的画面，并放大到统一尺寸，按照原顺序编码为特征格式的视频。上述方案能够让人工智能识别图像帧中的特定组态，为了进行某些组态的呈现，还可以识别组态特征的大小尽心更智能化的裁剪从而生成新的视频剪辑，达到方便地提取视频要素的效果。
主权项：1.一种基于画面特征的视频分割方法，其特征在于，包括如下步骤：加载视频图像，送入视频智能分析模块；所述视频智能分析模块加载人工智能模型，所述人工智能模型被训练为识别视频图像中特定帧的组态特征；通过所述人工智能模型对加载的视频图像进行识别，保留具有组态特征的画面，删除不具有组态特征的画面；对具有组态特征的画面进行分割，裁剪出感兴趣的画面；以及将感兴趣的画面放大到统一尺寸，按照原顺序编码为特征格式的视频；还包括步骤：对具有组态特征的画面进行内容区域的加权兴趣值计算，保留具有最高加权兴趣值的内容区域及具有次高加权兴趣值的内容区域；根据最高加权兴趣值的内容区域及具有次高加权兴趣值的内容区域进行内容区域匹配得到裁剪后区域；所述内容区域的加权兴趣值计算具体为：加权兴趣值=初始权重*距离因子*视频流相关因子；其中初始权重为内容区域的组态特征类型决定，所述组态特征包括单主角特征、双主角特征、特写特征、强关联特征、运动增强特征和动物增强特征，单主角特征：双主角特征：特写特征：强关联特征：运动增强特征：动物增强特征的初始权重比为1:2:3:3:2:1；所述距离因子为内容区域的中心点与画面中心的距离；所述视频流相关因子根据视频类型确定或根据前后帧的内容确定。
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