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申请/专利权人：佛山市第四人民医院(佛山市卫生应急医院)
摘要：本申请公开了一种基于图像和临床数据的肺结核智能检测方法及系统。该方法通过获取待处理目标的医学图像和临床数据；临床数据包括病史数据和生化数据；对病史数据和生化数据进行编码，得到病史数据向量和生化数据向量；对医学图像、病史数据向量和生化数据向量进行多模态数据耦合，得到多维度特征图序列组；将多维度特征图序列组输入到自注意力网络，叠加自注意力网络的输出得到特征数据；根据特征数据，得到待处理目标的肺结核检测结果。该方法良好地将图像数据和临床数据的特征融合，用于实现肺结核的智能检测，能够显著提高肺结核的检测精度，有利于辅助完成诊断工作，减轻医师的工作负担。本申请可广泛应用于医学影像处理技术领域内。
主权项：1.一种基于图像和临床数据的肺结核智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理目标的医学图像和临床数据；所述临床数据包括病史数据和生化数据；对所述病史数据和所述生化数据进行编码，得到病史数据向量和生化数据向量；对所述医学图像、所述病史数据向量和所述生化数据向量进行多模态数据耦合，得到多维度特征图序列组；将所述多维度特征图序列组输入到自注意力网络，叠加所述自注意力网络的输出得到特征数据；根据所述特征数据，得到所述待处理目标的肺结核检测结果；所述对所述医学图像、所述病史数据向量和所述生化数据向量进行多模态数据耦合，得到多维度特征图序列组，包括：对所述医学图像和所述病史数据向量进行卷积分，得到第一数据，对所述医学图像和所述生化数据向量进行卷积分，得到第二数据；对所述第一数据和所述第二数据进行叠加，得到第三数据；采用多个不同维度的卷积核对所述第三数据依次进行下采样，得到多个对应维度的特征图；采用多个不同维度的卷积核对所述医学图像进行扫掠采样，得到多个对应维度的像素序列组；根据对应卷积核的所述维度，对所述特征图和所述像素序列组进行点乘，得到所述多维度特征图序列组；所述方法还包括：采用位置编码函数，根据所述医学图像的尺度和卷积核的维度，对不同维度的特征图序列组进行位置编码。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山市第四人民医院(佛山市卫生应急医院) 基于图像和临床数据的肺结核智能检测方法及系统
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