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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
摘要：基于CAE和SVDD的喷水推进装置闭环控制系统故障检测方法，涉及故障诊断技术领域，针对现有技术中针对喷水推进装置闭环控制系统的故障检测方法误检率高的问题。本申请采用CAE模型对闭环控制系统样本数据进行特征提取，在最大限度保留系统本质信息的基础上压缩数据维度，并消除冗余信息的干扰；本申请引入PSO优化SVDD的惩罚参数和核参数，避免在参数寻优过程中陷入局部最优和反复震荡等问题，将寻找到的最优超参数应用于SVDD故障检测模型，从而提升了故障检测效率并降低误检率。
主权项：1.基于CAE和SVDD的喷水推进装置闭环控制系统故障检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一：获取喷水推进装置闭环控制系统数据，并将喷水推进装置闭环控制系统数据中正常数据作为训练样本；步骤二：将训练样本进行归一化处理，并利用归一化后的训练样本训练CAE模型，得到训练好的CAE模型以及训练好的CAE模型输出的隐含特征；步骤三：利用训练好的CAE模型输出的隐含特征构建并训练SVDD模型，得到训练好的SVDD模型以及训练好的SVDD模型输出的超球体半径；步骤四：获取待检测数据，并将待检测数据进行归一化处理；步骤五：将归一化后的待检测数据输入训练好的CAE模型，得到待检测隐含特征；步骤六：将待检测隐含特征输入训练好的SVDD模型，得到距超球体球心的距离；步骤七：判断超球体半径是否大于距超球体球心的距离，若大于，则判定为正常，若不大于，则判定为故障。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 基于CAE和SVDD的喷水推进装置闭环控制系统故障检测方法
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