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申请/专利权人：东风龙擎动力有限公司

摘要：本发明涉及汽车发动机技术领域，公开了一种基于大数据的机油智能保养方法，包括控制器、车载T‑BOX和云平台，控制器收集车辆的行驶状态信息，并将行驶状态信息发送至车载T‑BOX，车载T‑BOX将行驶状态发送至云平台，云平台根据接收到的行驶状态信息实时预测机油的损耗系数和机油的剩余换油里程。本发明基于大数据的机油智能保养方法，基于发动机运行工况和运行条件，对机油的损耗程度进行预测，准确预测机油更换时间。

主权项：1.一种基于大数据的机油智能保养方法，其特征在于：包括控制器、车载T-BOX和云平台，所述控制器收集车辆的行驶状态信息，并将所述行驶状态信息发送至所述车载T-BOX，所述车载T-BOX将所述行驶状态发送至所述云平台，所述云平台根据接收到的所述行驶状态信息实时预测机油的损耗系数和机油的剩余换油里程，所述行驶状态信息包括转速、扭矩、冷却水温、燃油消耗量、环境温度和机油温度，所述机油的损耗系数与发动机的转速、扭矩、冷却水温、机油温度、环境温度、转速变化率和扭矩变化率相关，所述机油的损耗系数K的计算公式如下：K＝a*K1+b*K2+c*K3+d*K4式中，K1为工况损耗系数，根据转速和扭矩百分数读取设定的map1得到，K2为环境损耗系数，根据环境温度读取设定的map2得到，K3为高温损耗系数，根据冷却水温和机油温度读取设定的map3得到，K4为加速损耗系数，根据转速变化率和扭矩变化率读取设定的map4得到，所述map1、map2、map3和map4通过试验标定得到，a为工况损耗系数K1的加权系数，b为环境损耗系数K2的加权系数，c为高温损耗系数K3的加权系数，d为加速损耗系数K4的加权系数；或所述机油的损耗系数K的计算公式如下：K＝K1*K2*K3*K4式中，K1为工况损耗系数，根据转速和扭矩百分数读取设定的map1得到，K2为环境损耗系数，根据环境温度读取设定的map2得到，K3为高温损耗系数，根据冷却水温和机油温度读取设定的map3得到，K4为加速损耗系数，根据转速变化率和扭矩变化率读取设定的map4得到，所述map1、map2、map3和map4通过试验标定得到；或所述机油的损耗系数K的计算公式如下：K＝K1*K2+K3*K4式中，K1为工况损耗系数，根据转速和扭矩百分数读取设定的map1得到，K2为环境损耗系数，根据环境温度读取设定的map2得到，K3为高温损耗系数，根据冷却水温和机油温度读取设定的map3得到，K4为加速损耗系数，根据转速变化率和扭矩变化率读取设定的map4得到，所述map1、map2、map3和map4通过试验标定得到。

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