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申请/专利权人：杭州靖安防务科技有限公司
摘要：本申请涉及一种SAR图像变化检测方法，该方法包括：获取目标场景的SAR图像，包括第一图像和第二图像，对SAR图像进行图像配准并裁剪，得到保留重叠区域第一预处理图像和第二预处理图像，对第一预处理图像和第二预处理图像进行同态滤波去噪，分别基于对数比算子和对数差分算子，生成去噪后第一预处理图像和第二预处理图像的去噪差异图和细节差异图，融合去噪差异图和细节差异图，并在融合差异图像中确定变化类像素点和非变化类像素点。通过本申请，解决了SAR图像变化检测方法准确率低的问题，通过融合去噪差异图和细节差异图，保留更多的细节和边缘信息，提高变化检测的准确率，同时，采用图像配准技术，允许SAR图像有一定偏移，提高变化检测的鲁棒性。
主权项：1.一种SAR图像变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标场景的SAR图像，所述SAR图像包括摄于不同时刻的第一图像和第二图像；对所述SAR图像进行图像配准并裁剪，保留所述第一图像和所述第二图像中的重叠区域，得到第一预处理图像和第二预处理图像，包括：对所述SAR图像进行识别，得到所述SAR图像中的关键点和所述关键点的描述符；基于所述描述符，确定所有所述第一图像中关键点，与所有所述第二图像中关键点的欧式距离；根据所述欧式距离得到所述关键点的均方根误差，并基于所述均方根误差对所述关键点进行匹配，得到关键点匹配对；基于所述关键点匹配对，对所述第一图像和所述第二图像进行配准，得到所述重叠区域；根据所述重叠区域，对所述第一图像和所述第二图像进行裁剪，得到所述第一预处理图像和所述第二预处理图像；对所述第一预处理图像和所述第二预处理图像进行同态滤波去噪，分别基于对数比算子和对数差分算子，生成去噪后所述第一预处理图像和所述第二预处理图像的去噪差异图和细节差异图；融合所述去噪差异图和所述细节差异图，得到融合差异图像，基于预设聚类算法，在所述融合差异图像中确定变化类像素点和非变化类像素点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州靖安防务科技有限公司 SAR图像变化检测方法和系统
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