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申请/专利权人：柳州市广恒科技有限公司
摘要：本申请公开了一种基于停车场系统的停车费支付方法，涉及停车费支付技术领域，包括：采集用户的脸部图像；通过图像处理方法进行轮廓分割，提取脸部区域；采用基于可见光的图像光谱重建方法，获取脸部皮肤的光谱特征；构建多层前馈神经网络，根据提取的光谱特征，判别脸部皮肤的真伪；当脸部皮肤判别结果为真时，将采集的脸部图像输入构建的卷积神经网络模型，提取脸部特征向量；将提取的脸部特征向量与注册用户特征库进行匹配，如果匹配成功，则确认用户身份；根据确认的用户身份，查询关联的用户账号信息，获取车辆入场时间，计算停车费用；针对现有技术中存在的停车场支付费时用户身份识别准确率低的问题，本申请提高了用户身份识别的准确率。
主权项：1.一种基于停车场系统的停车费支付方法，包括：在停车场的出入口设置多个摄像头，采集用户的脸部图像；对采集的脸部图像，通过图像处理方法进行轮廓分割，提取脸部区域；在提取的脸部区域内，采用基于可见光的图像光谱重建方法，获取脸部皮肤的光谱特征；构建多层前馈神经网络，根据提取的光谱特征，判别脸部皮肤的真伪；当脸部皮肤判别结果为真时，将采集的脸部图像输入构建的卷积神经网络模型，提取脸部特征向量；将提取的脸部特征向量与注册用户特征库进行匹配，如果匹配成功，则确认用户身份，用户身份包含注册用户和未注册用户；根据确认的用户身份，查询关联的用户账号信息，获取车辆入场时间，计算停车费用；对注册用户，通过接口直接在关联账户中扣除计算得到的停车费用；对未注册用户，通过移动支付接口生成停车费用的二维码，输出到显示界面。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 柳州市广恒科技有限公司 一种基于停车场系统的停车费支付方法
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