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一种智能高效的错误检测与修复方法及系统 

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申请/专利权人:山东浪潮科学研究院有限公司

摘要:本发明公开了一种智能高效的错误检测与修复方法及系统,属于软件工程与人工智能技术领域,包括:静态代码分析:通过分析源代码,识别潜在的错误和代码异味;对源代码进行全面扫描,识别潜在的语法错误、逻辑漏洞和代码异味,并生成初步的错误报告,展示检测到的所有问题;异常检测算法:通过机器学习和模式识别,检测代码中的异常行为和潜在缺陷,结合静态分析结果,生成综合性的错误报告;智能修复:根据综合性的错误报告,生成修复建议,并展示在用户界面上;对于常见错误,自动执行修复操作,并记录修复过程。本发明通过静态代码分析和先进的异常检测算法,实现高效的错误检测与修复,提升软件质量和开发效率。

主权项:1.一种智能高效的错误检测与修复方法,其特征在于,包括:静态代码分析:通过分析源代码,识别潜在的错误和代码异味;对源代码进行全面扫描,识别潜在的语法错误、逻辑漏洞和代码异味,并生成初步的错误报告,展示检测到的所有问题;异常检测算法:通过机器学习和模式识别,检测代码中的异常行为和潜在缺陷,结合静态分析结果,生成综合性的错误报告;智能修复:根据综合性的错误报告,生成修复建议,并展示在用户界面上;对于常见错误,自动执行修复操作,并记录修复过程。

全文数据:

权利要求:

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