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申请/专利权人：中国石油化工集团有限公司;中石化石油工程技术服务股份有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司;中石化石油工程地球物理有限公司科技研发中心

摘要：本发明公开了一种地震采集激发井深自动检测及评价方法，该方法包括：构建地震采集打井下药场景下炸药及下药杆数据集；对数据集进行样本标注，生成标签文件；对数据集和标签进行网络训练及参数调优，得到适用于地震采集下药视频场景的yolov5网络模型；利用训练得到的网络模型，自动识别并计算实际井深；将自动识别得到的实际井深与钻井班报进行匹配，自动分析井深质量并输出评价结果。本发明能够取代以往需人工参与的评价方法，实现野外施工现场地震采集激发井深自动检测及评价。

主权项：1.一种地震采集激发井深自动检测及评价方法，其特征在于，包括如下步骤：S01、根据施工现场录制的打井下药视频，按照每秒一帧的幅度将视频拆分成图像，将拆分后图像做预处理，构建炸药及下药杆数据集；S02、对步骤S01形成的炸药及下药杆数据集进行样本标注，生成标签文件；S03、对步骤S01形成的炸药及下药杆数据集和步骤S02生成的标签文件进行网络训练，通过微调、训练、参数调优后，得到鲁棒性和准确率较高的地震采集激发井深自动检测网络模型；S04、利用步骤S03得到的井深自动检测网络模型，将野外实际生产的打井下药视频作为视频流输入，实时提取视频帧，对视频帧中出现的炸药自动定位与识别，获取到每一帧炸药数量后，统计炸药数量在此视频中出现的次数，计算出次数的中位数，再过滤掉中位数以下的炸药数量，从次数大于中位数的炸药数量中，选择最大值作为炸药数量；S05、利用步骤S03得到的井深自动检测网络模型，自动识别并计算下药杆数量；S06：检测并计算最后一根下药杆露出地面高度；S07：将步骤S04得到的炸药数量、步骤S05得到的下药杆数量、步骤S06得到的下药完成后露出地面下药杆的高度，通过预设的炸药长度kg和下药杆长度根，以及下药人的身高，即可计算出实际井深：实际井深＝炸药长度kg×炸药数量+下药杆长度根×下药杆根数-露出地面下药杆的高度；S08、将步骤S07计算得到的实际井深与钻井班报进行自动匹配，将井深质量自动分类输出。

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