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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
摘要：本发明公开了一种本质特征自适应的可见光红外融合检测识别方法及系统，其中方法包括：通过预设的X型多层特征交互融合模块提取不同模态的图像在不同尺度下的特征，并将差异大于阈值的特征进行X型交互融合，形成对目标特征敏感的综合特征；通过基于条件卷积和拼接操作的动态注意力融合模块放大各模态间特征差异，计算模态间的补偿和兼容特征，并与对应模态原始特征融合，得到与目标特征具备一致性的融合特征；基于重计算量双向跳接金字塔的模态融合特征分析模块，将不同尺度的所述融合特征按顺序和跨层混合连接来进行目标类别的分类和位置的回归，从而获得融合检测识别结果。本发明能提升可见光、红外融合识别准确率。
主权项：1.一种本质特征自适应的可见光红外融合检测识别方法，其特征在于，包括：通过预设的X型多层特征交互融合模块提取不同模态的图像在不同尺度下的特征，并将差异大于阈值的特征进行X型交互融合，形成对目标特征敏感的综合特征；所述模态包括可见光和红外即红外线；通过基于条件卷积和拼接操作的动态注意力融合模块放大各模态间特征差异，计算模态间的补偿和兼容特征，并与对应模态原始特征融合，得到与目标特征具备一致性的融合特征；基于重计算量双向跳接金字塔的模态融合特征分析模块，将不同尺度的所述融合特征按顺序和跨层混合连接来进行目标类别的分类和位置的回归，从而获得融合检测识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第十研究所 本质特征自适应的可见光红外融合检测识别方法及系统
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