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申请/专利权人：湖南国科微电子股份有限公司
摘要：本发明公开了一种算法模型子图划分方法、装置、设备及可读存储介质，应用于编译器技术领域，包括：将AI算法模型转换成处理节点序列，处理节点序列包括若干处理节点；根据若干处理节点分别对应的划分代价最小的第一数量条划分路径以及额外的第二数量条划分路径，对处理节点序列进行划分，得到划分后的子图序列；划分代价反映按照对应的划分路径进行划分时的总硬件效率，划分路径为处理节点序列中对应的处理节点与对应的处理节点前的其他节点在划分代价相应的划分规则下组合形成的路径。本发明针对每个节点，只需记忆第一数量条和额外的第二数量条的划分路径，能够灵活平衡编译速度和编译后模型运行效率。
主权项：1.一种算法模型子图划分方法，其特征在于，包括：将AI算法模型转换成处理节点序列，所述处理节点序列包括若干处理节点；根据若干所述处理节点分别对应的划分代价最小的第一数量条划分路径以及额外的第二数量条划分路径，对所述处理节点序列进行划分，得到划分后的子图序列；所述第一数量为正整数，所述第二数量为非负整数，所述划分代价反映按照对应的划分路径进行划分时的总硬件效率，所述划分路径为所述处理节点序列中对应的处理节点与对应的所述处理节点前的其他节点在划分代价相应的划分规则下组合形成的路径。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南国科微电子股份有限公司 一种算法模型子图划分方法、装置、设备及可读存储介质
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