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申请/专利权人：江苏苏仪集团有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多参数学习的电涌事件识别方法及识别系统，属于电子数字数据处理领域，本发明根据已知的电涌事件数据和非电涌事件数据，对采集需要的数据进行标记和标注，以作为监督学习的训练数据，通过监督学习的训练数据构建电涌可能性预测模型，获取实时参数数据对电涌可能性进行预测，获取实时参数数据代入电涌事件危险值分析策略中进行电涌事件危险分析，将获取的电涌事件可能性预测结果和对应的电涌事件危险分析结果代入异常预警策略中进行异常预警，通过对电涌历史事件进行分析进而对电涌事件进行准确识别，提高了电涌事件判断的准确率。
主权项：1.一种基于多参数学习的电涌事件识别方法，其特征在于，其包括以下具体步骤：S1、获取与电涌事件相关的参数数据，将参数数据导入数据筛选策略中从参数数据中筛选出需要的数据；S2、根据已知的电涌事件数据和非电涌事件数据，对采集需要的数据进行标记和标注，以作为监督学习的训练数据；S3、通过监督学习的训练数据构建电涌可能性预测模型，获取实时参数数据对电涌可能性进行预测；S4、获取实时参数数据代入电涌事件危险值分析策略中进行电涌事件危险分析；S5、将获取的电涌事件可能性预测结果和对应的电涌事件危险分析结果代入异常预警策略中进行异常预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏苏仪集团有限公司 一种基于多参数学习的电涌事件识别方法及识别系统
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