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申请/专利权人：华中师范大学
摘要：本发明公开了一种完全端到端的多模态对话情感识别方法及系统。该方法包括步骤：以话语为单位对视频文件进行话语分割，得到多个子视频；分别从每个子视频提取每个子视频的视频模态时序特征、音频模态时序特征和文本模态时序特征；对每个子视频的视频模态时序特征、音频模态时序特征和文本模态时序特征进行跨模态融合；分别将目标子视频的话语与自我历史话语和他人历史话语进行时序建模，最后将两者进行融合，作为最终的时序建模特征输出和后续的线性分类器输入。本发明充分利用了多模态的特征，并考虑了说话人自身的情感变化以及说话人之间的情感迁移，大大提升了情感识别的正确率和鲁棒性。
主权项：1.一种完全端到端的多模态对话情感识别方法，其特征在于，包括步骤：获取对话场景下的视频文件，以话语为单位对视频文件进行话语分割，得到多个子视频，每个子视频中标记了该子视频对应的说话人标识；分别从每个子视频提取每个子视频的视频模态时序特征、音频模态时序特征和文本模态时序特征；对每个子视频的视频模态时序特征、音频模态时序特征和文本模态时序特征进行跨模态融合，获得每个子视频的第一融合特征；根据每个子视频的说话人标识，利用注意力机制根据每个子视频的第一融合特征与该子视频说话人自身历史特征获得自我历史话语特征，利用注意力机制根据每个子视频的第一融合特征与该子视频说话人之外的他人历史特征获得他人历史话语特征，对每个子视频的自我历史话语特征和他人历史话语特征进行融合，获得第二融合特征；根据每个子视频的第二融合特征输出每个子视频的情感识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中师范大学 一种完全端到端的多模态对话情感识别方法及系统
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