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申请/专利权人：西安交通大学
摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的情感识别方法、系统、设备及介质，获取两个或两个以上模态的数据，对数据进行预处理和特征提取，再将数据划分为训练集和测试集；利用训练集对预先建立的多通道特征增强融合情感分析网络模型进行训练，将测试集输入训练好的多通道特征增强融合情感分析网络模型中，得到最终的情感预测结果。本发明整体提升了语音、文本、图像混合数据下的情感识别性能；同时，在克服模型泛化能力弱、模型规模大、模态不平衡问题方面进行了探索并提供了解决方案；能够为后续相关领域的技术研究和技术应用提供参考。
主权项：1.一种基于多模态融合的情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取两个或两个以上模态的数据，对数据进行预处理和特征提取，再将数据划分为训练集和测试集；利用训练集对预先建立的多通道特征增强融合情感分析网络模型进行训练，将测试集输入训练好的多通道特征增强融合情感分析网络模型中，得到最终的情感预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 一种基于多模态融合的情感识别方法、系统、设备及介质
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