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申请/专利权人：新立讯科技集团股份有限公司
摘要：本发明公开了基于AI机器学习的意向预测方法及系统，属于人工智能意向预测技术领域，其方法具体包括：收集客户购买农产品的历史行为数据，构建一个客户数据库，对收集到的客户购买农产品的历史行为数据进行预处理，从预处理后的客户购买农产品的历史行为数据中，提取客户购买农产品的偏好特征，包括：客户购买农产品的频率、价格、时间、农产品类别偏好和浏览行为特征，根据提取的客户购买农产品的偏好特征，构建客户购买意向机器学习模型，对客户购买农产品的意向进行预测，根据实际应用情况和反馈信息，对模型进行优化和改进，提高购买意向预测的准确性和有效性。
主权项：1.基于AI机器学习的意向预测方法，其特征在于，包括以下具体步骤：步骤S1：收集客户购买农产品的历史行为数据，构建一个客户数据库；步骤S2：对收集到的客户购买农产品的历史行为数据进行预处理；步骤S3：从预处理后的客户购买农产品的历史行为数据中，提取客户购买农产品的偏好特征，包括：客户购买农产品的频率、价格、时间、农产品类别偏好和浏览行为特征；步骤S4：根据提取的客户购买农产品的偏好特征，构建客户购买意向机器学习模型，对客户购买农产品的意向进行预测；步骤S5：根据实际应用情况和反馈信息，对模型进行优化，以确定意向程度。
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百度查询： 新立讯科技集团股份有限公司 基于AI机器学习的意向预测方法及系统
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