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对ML加速器的机器学习模型更新 

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申请/专利权人:赛灵思公司

摘要:本文中的示例描述了具有混合式网关的外围IO设备,该混合式网关允许设备具有IO域和相干域。因此,外围IO设备的相干域中的计算资源可以以与主机中的CPU到CPU通信类似的方式来与主机进行通信。外围IO设备中的双域可以被用于机器学习ML应用。虽然IO设备可以被用作ML加速器,但是这些加速器先前仅使用IO域。在本文的实施例中,计算资源可以在IO域和相干域之间被划分,其中ML引擎在IO域中并且ML模型在相干域中。这样做的优点是ML模型可以使用主机中存储的参考ML模型而被相干地更新。

主权项:1.一种外围IO设备,包括:混合式网关,被配置为将所述外围IO设备通信地耦合到主机;IO逻辑,包括被分配给IO域的机器学习ML引擎;以及连贯逻辑,包括被分配给连贯域的ML模型,其中所述ML模型与所述主机中的计算资源共享所述连贯域,其中所述ML引擎被配置为使用所述ML模型中的参数来处理从所述主机接收的ML数据集,并且其中所述IO域与所述连贯域不重叠。

全文数据:

权利要求:

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