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申请/专利权人：深圳市奋达科技股份有限公司
摘要：本发明涉及数据库自动维护技术领域，更具体地，涉及一种基于AI的数据库自更新方法及系统。该方案包括收集数据库中的历史数据和实时数据建立本地数据库；输入搜索命令，进行预处理和特征提取；根据特征提取的结果在数据库中进行数据大模型识别，形成综合识别切片范围；根据综合识别切片范围提取数据库切片内相关文档；判断是否存在结构化数据缺失，自动进行更新替补；建立闭环反馈机制，采集模型运行中的性能数据和用户反馈。该方案通过在线的数据库切片的分类和自动的特征参数的匹配，实现高效快速的精准数据定位。
主权项：1.一种基于AI的数据库自更新方法，其特征在于，该方法包括：收集数据库中的历史数据和实时数据建立本地数据库；输入搜索命令，进行预处理和特征提取；根据特征提取的结果在数据库中进行数据大模型识别，形成综合识别切片范围；根据综合识别切片范围提取数据库切片内相关文档；判断是否存在结构化数据缺失，自动进行更新替补；建立闭环反馈机制，采集模型运行中的性能数据和用户反馈。
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权利要求：
百度查询： 深圳市奋达科技股份有限公司 一种基于AI的数据库自更新方法及系统
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