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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：提供了用于训练和或使用机器学习模型的系统和方法，该机器学习模型可以直接预测响应于查询的一个或多个资源作为该模型的输出。具体地，本公开表明信息检索可以利用例如，具有神经网络架构，例如，诸如Transformer架构的单个机器学习模型来完成，其中有关语料库的所有信息都被编码在模型的参数中。为此，本公开引入了可微分搜索索引DSI，这是一种学习查询到结果例如，文本到文本格式模型的新范式，该查询到结果模型将查询例如，文本字符串直接映射到相关资源标识符“docid”例如，标识相关资源的文本和或数字字符串；换句话说，DSI模型仅使用其参数直接回答查询，从而显著地简化检索。
主权项：1.一种用于以改进的计算效率执行资源检索的计算机实现的方法，所述方法包括：由包括一个或多个计算装置的计算系统获得查询；由所述计算系统利用机器学习资源检索模型处理所述查询以从所述机器学习资源检索模型生成模型预测，其中所述模型预测直接从包含多个资源的资源语料库中预测被预测为响应于所述查询的一个或多个资源，其中多个资源标识符分别与所述多个资源相关联，并且其中所述模型预测包括被预测为响应于所述查询的所述一个或多个资源的所述资源标识符；由所述计算系统提供所述模型预测作为输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 作为用于直接预测资源检索结果的可微分搜索索引的机器学习模型
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