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申请/专利权人：浪潮电子信息产业股份有限公司
摘要：本发明公开了一种异构计算平台及其模型数据处理方法、装置、设备、介质，应用于异构计算领域。其中，方法包括将异构计算平台的多类算力节点设备适配至目标深度学习框架，使用同一目标深度学习框架共同对待训练网络模型进行模型训练。对各算力节点设备进行统一编码，并基于各算力节点设备对应的算力资源类型在分布式通信接口中确定对应的目标通讯接口；当基于各算力节点设备的编码信息，将待训练网络模型下发至各算力节点设备进行分布式训练过程中，各算力节点设备之间通过对应的目标通讯接口进行模型数据的传输。本发明可以解决相关技术不支持多种算力节点设备进行异构计算的问题，能够实现不同种类的算力节点设备共同完成对神经网络模型的训练。
主权项：1.一种异构计算平台的模型数据处理方法，其特征在于，包括：将异构计算平台的多类算力节点设备适配至目标深度学习框架，以使所述异构计算平台的各算力节点设备使用所述目标深度学习框架共同对待训练网络模型进行模型训练；对各算力节点设备进行统一编码，并基于各算力节点设备对应的算力资源类型在分布式通信接口中确定对应的目标通讯接口；当基于各算力节点设备的编码信息，将所述待训练网络模型下发至各算力节点设备进行分布式训练过程中，各算力节点设备之间通过对应的目标通讯接口进行模型数据的传输。
全文数据：
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百度查询： 浪潮电子信息产业股份有限公司 异构计算平台及其模型数据处理方法、装置、设备、介质
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