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申请/专利权人：山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院)
摘要：本发明公开了一种基于大数据的类器官异常监测系统，具体涉及数据监测技术领域，包括数据采集模块、类器官异常评估模块、异常影响评估模块和算法处理模块。数据采集模块，对目标类器官进行监测，采集形态异常信息、功能异常信息和基因表达信息以及细胞水平信息、临床影响信息和成本信息和移植后的实时数据，本发明基于对目标类器官的形态异常信息、功能异常信息和基因表达信息进行分析评估，评估目标类器官的异常程度，当判断异常程度高时，构建异常影响评估模型，获取类器官移植后对患者的异常影响评估指数，再构建卷积神经网络模型，从而实现对类器官的异常实时监测，合理分配医疗资源，确保及时发现并处理异常情况。
主权项：1.一种基于大数据的类器官异常监测系统，其特征在于，包括如下模块：数据采集模块，对目标类器官进行监测，采集形态异常信息、功能异常信息和基因表达信息以及细胞水平信息、临床影响信息和成本信息和移植后的实时数据；类器官异常评估模块，构建类器官异常评估模型，对目标类器官异常程度进行评估；异常影响评估模块，对于类器官异常程度高的区域，结合细胞水平信息、临床影响信息和成本信息构建异常影响评估模型，获取目标类器官对患者的异常影响指数；算法处理模块，以类器官异常评估指数、异常影响评估指数和移植后的实时数据作为因素建立卷积神经网络模型，对卷积神经网络模型进行类器官异常实时监测，并根据监测结果决定是否发出报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东第一医科大学附属省立医院(山东省立医院) 一种基于大数据的类器官异常监测系统
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