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申请/专利权人：瑞达可信安全技术(广州)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能大数据的短视频用户点击预测方法，步骤一、基于不同短视频类型获取用户的点击行为数据，并对点击行为数据进行分析，获取不同的点击行为数据属性，并标记为XWi；步骤二、再确定相关短视频的类型，并标记为SPqd；确定用户对同一种类型的不同视频的点击行为进行标记，并通过算法计算出用户对该类型视频的喜爱程度值CD1；步骤三、将计算得到的喜爱程度值CD1与预设值YS进行比较，完成对用户的点击行为初步预测。该一种基于人工智能大数据的短视频用户点击预测方法，通过获取用户对不同点击行为的属性分析，并赋予不同点击行为属性的权重系数值，计算出用户对短视频的喜爱程度值，由此可以更加准确的对用户点击行为预测。
主权项：1.一种基于人工智能大数据的短视频用户点击预测方法，其特征在于：具体包括如下步骤：步骤一、基于不同短视频类型获取用户的点击行为数据，并对点击行为数据进行分析，获取不同的点击行为数据属性，并标记为XWi；步骤二、确定相关短视频的类型，并标记为SPqd；确定用户对同一种类型的不同视频的点击行为进行标记，并通过算法计算出用户对该类型视频的喜爱程度值CD1；步骤三、将计算得到的喜爱程度值CD1与预设值YS进行比较，完成对用户的点击行为初步预测；步骤四、根据不同类型的短视频的喜爱程度对点击行为初步预测的结果，进行进一步判断，判断出正常用户、点击行为高于正常用户和点击行为低于正常用户三种用户类型；对于正常用户以步骤三中点击行为初步预测的结果直接作为对用户的预测结果；对于点击行为高于正常用户，以排列的方式对不同短视频的喜爱程度值进行排列，完成对此类用户的预测；对于点击行为低于正常用户，求出用户对短视频基于时间上的喜爱程度值SCD1进行点击行为的预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 瑞达可信安全技术(广州)有限公司 一种基于人工智能大数据的短视频用户点击预测方法
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