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申请/专利权人：北京金山数字娱乐科技有限公司

摘要：本申请提一种基于图片的信息提取方法及装置，其中，所述方法包括：通过本申请所述的目标识别模型和预设的知识数据库对所述待编辑图片进行图片信息提取，得到所述待编辑图片在所属的目标垂直领域中对应的图片内容信息；通过本申请所述的图片分类模型对所述待编辑图片进行图片分类，得到所述待编辑图片对应的图片分类信息；根据所述待编辑图片对应的图片内容信息和所述待编辑图片对应的图片分类信息，生成所述待编辑图片对应的图片准确信息。本申请能够帮助用户快速获取待编辑图片对应的图片准确信息，从而了解待编辑图片中所包含的主要内容，极大的降低了对用户的先验知识的要求。

主权项：1.一种基于图片的信息提取方法，其特征在于，包括：通过目标识别模型和预设的知识数据库对待编辑图片进行图片信息提取，得到所述待编辑图片在所属的目标垂直领域中对应的图片内容信息，其中，所述目标识别模型通过目标识别训练样本和对应的目标识别训练标签训练获得，所述目标识别训练样本包括至少一个目标垂直领域对应的样本图片集合，所述目标识别训练标签包括所述样本图片集合中每个样本图片的标注信息，所述标注信息包括目标类型和目标位置坐标，所述目标识别模型包括卷积层、ROI池化层、两个并列的全连接层和两个并列的输出层，所述卷积层用于处理所述样本图片获得卷积特征图，所述ROI池化层用于从所述卷积特征图中抽取获得尺寸固定的特征向量，所述两个并列的全连接层用于分别处理所述特征向量，并将不同的处理结果分别输入至所述两个并列的输出层，所述两个并列的输出层分别用于输出目标垂直领域的归一化概率和目标约束框的位置；通过图片分类模型对所述待编辑图片进行图片分类，得到所述待编辑图片对应的图片分类信息，其中，所述图片分类模型包括图片领域分类模型和至少一个图片场景分类模型，所述图片领域分类模型用于对所述样本图片进行目标垂直领域分类，获得所述样本图片对应的目标垂直领域，所述图片场景分类模型用于对所述样本图片进行二次分类，获得所述样本图片在所述目标垂直领域下的图片场景，所述图片场景分类模型是所述目标垂直领域对应的图片场景分类模型；根据所述待编辑图片对应的图片内容信息和所述待编辑图片对应的图片分类信息，生成所述待编辑图片对应的图片准确信息。

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