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申请/专利权人：芯算一体(深圳)科技有限公司

摘要：本发明涉及人脸识别领域，公开了一种基于人脸识别的门禁方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取开门验证人员的可见光图像和红外光图像，以及将所述可见光图像和所述红外光图像进行合并处理，生成特征图像；根据预置情绪识别算法，解析所述特征图像，得到开门验证人员的身份信息和情绪种类，并得到所述情绪种类对应的情绪强度；判断所述身份信息是否在预置许可人员列表中；若在预置许可人员列表中，则发送开门指令至预置电子门锁中，并将所述情绪种类和所述情绪强度写入预置情绪记录表格中；根据所述情绪记录表格，生成开门验证人员的情绪报告，并将所述情绪报告发送至管理设备处。

主权项：1.一种基于人脸识别的门禁方法，其特征在于，包括步骤：获取开门验证人员的可见光图像和红外光图像，以及将所述可见光图像和所述红外光图像进行合并处理，生成特征图像；根据预置情绪识别算法，解析所述特征图像，得到开门验证人员的身份信息和情绪种类，并得到所述情绪种类对应的情绪强度；判断所述身份信息是否在预置许可人员列表中；若在预置许可人员列表中，则发送开门指令至预置电子门锁中，并将所述情绪种类和所述情绪强度写入预置情绪记录表格中；根据所述情绪记录表格，生成开门验证人员的情绪报告，并将所述情绪报告发送至管理设备处；其中，所述根据预置情绪识别算法，解析所述特征图像，得到开门验证人员的身份信息和情绪种类，并得到所述情绪种类对应的情绪强度包括：基于预置情绪识别算法，对所述特征图像的进行灰度化处理，得到灰度化特征图像；对所述灰度化特征图像进行向量化处理，得到特征向量矩阵；根据所述情绪识别算法中的分析神经网络，对所述特征向量矩阵进行卷积处理，得到特征卷积向量；对所述特征卷积向量进行归一化处理，生成特征结果概率矩阵；根据所述特征结果概率矩阵判定得出开门验证人员的身份信息和情绪种类，并得到所述情绪种类对应的情绪强度；其中，所述对所述灰度化特征图像进行向量化处理，得到特征向量矩阵包括：读取所述灰度化特征图像中的每个像素的灰度值数据；根据所述灰度化特征图像中每个像素的分布，排列所有所述灰度值数据，得到初步向量矩阵；其中，所述对所述特征卷积向量进行归一化处理，生成特征结果概率矩阵包括：获取预置权重矩阵，将所述特征卷积向量与所述权重矩阵进行乘积，得到加权特征矩阵；使用预置回归函数对所述加权特征矩阵中的每个元素进行回归计算，得到每个元素对应的回归值；将所述加权特征矩阵中的每个元素替换为所述元素对应的回归值，并对替换后的加权特征矩阵进行归一化计算，得到特征结果概率矩阵。

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