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申请/专利权人：江苏尚诚能源科技有限公司

摘要：本发明涉及光伏发电技术领域，具体涉及基于大数据分析的分布式光伏预测评估方法及系统，通过数据收集模块可以收集目标区域中的分布式光伏发电中与发电量相关的历史环境参数，包括发电数据、气象数据以及地理信息数据，以及发电参数包括转换效率、使用年限和倾角数据，从而可以通过数据处理模块对环境参数数据进行清理，以提高数据的有效性，之后分成训练集和测试集，并采用模型生成模块进行过模型训练，之后采用修正模块结合光伏单元本身的发电参数对得到的预测模型进行修正，并通过更新模块对训练用到的数据库进行更新，从而可以更加准确地对光伏发电的功率进行预测。

主权项：1.基于大数据分析的分布式光伏预测评估系统，其特征在于，包括数据收集模块、数据处理模块、模型生成模块、修正模块、更新模块和评估模块，所述数据收集模块、所述数据处理模块、所述模型生成模块、所述修正模块、所述更新模块和所述评估模块依次连接；所述数据收集模块，用于收集目标区域中分布式光伏发电与发电量相关的历史环境参数数据和发电参数，所述历史环境参数数据包括发电数据、气象数据以及地理信息数据，所述发电参数包括转换效率、使用年限、倾角数据；所述数据处理模块，用于对历史环境参数数据进行清理，并将数据分成训练集和测试集；所述模型生成模块，用于将训练集输入网络模型进行训练，得到预测模型；所述修正模块，用于结合发电参数对预测模型进行修正，所述修正模块包括转换衰减度计算单元、年限衰减度计算单元、倾角获取单元和发电能力计算单元；所述转换衰减度计算单元，用于基于光照强度和光伏单元的接收强度计算光伏板的转换效率衰减度；所述年限衰减度计算单元，用于获取光伏板的使用年限衰减数据；所述倾角获取单元，用于获取光伏板的倾角数据；所述发电能力计算单元，用于基于光伏板的转换效率衰减度、使用年限衰减数据和倾角数据计算发电能力修正值；所述更新模块，用于采用实时数据对训练集进行更新；所述评估模块，用于对当前区域光伏板的发电能力进行评估并给出改善建议，所述评估模块包括分区单元、最大损耗计算单元、成本计算单元和调整单元，所述分区单元，用于将当前区域分块，并获取各区块预设时间段内的全天光照强度；所述最大损耗计算单元，用于遍历光伏单元的接收强度和所有光照强度的比值，得到最大损耗值；所述成本计算单元，用于计算调整成本和最大损耗值的差值；所述调整单元，用于当调整成本小于最大损耗值时对光伏单元的参数进行调整；所述分区单元包括区域划分子单元、光照强度计算子单元和匹配单元，所述区域划分子单元，用于对目标区域进行划分，得到区域网格；所述光照强度计算子单元，用于获取网格内的整天的光照强度并计算平均强度；所述匹配单元，用于将平均强度和网格进行匹配对应；所述调整单元包括位置调整子单元、清洗子单元和倾角调整子单元，所述位置调整子单元，用于将光伏单元移动到最低损耗值所在光伏单元位置进行对换；所述清洗子单元，用于对光伏单元表面进行清理；所述倾角调整子单元，用于对光伏单元的倾角进行调整；所述将光伏单元移动到最低损耗值所在光伏单元位置进行对换的具体方式是获取所有需要移动的光伏单元的移动路线，基于移动路线的重合度优化移动路线，基于优化后的移动路线对光伏单元进行对换。

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百度查询： 江苏尚诚能源科技有限公司 基于大数据分析的分布式光伏预测评估方法及系统