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申请/专利权人：中国农业银行股份有限公司
摘要：本申请公开了一种智能问答的实现方法、装置及设备，能够利用预先构建的知识库和智能问答模型相结合的方式，准确匹配出用户问题的答案，并将其展示给用户，实现了智能问答的同时，也降低了人工成本并提高了用户体验。该方法包括：首先接收用户输入的问题，并将其转换为待处理的问题文本，然后，判断预先构建的知识库中是否存储有该问题文本对应的标准答案，若是，则将该标准答案向用户进行展示；若否，则利用预先构建的智能问答模型，生成问题文本对应的预测答案，并将该预测答案向用户进行展示。
主权项：1.一种智能问答的实现方法，其特征在于，包括：接收用户输入的问题，并将所述问题转换为待处理的问题文本；对所述问题文本进行切词处理，得到所述问题文本对应的切词结果；利用所述问题文本对应的切词结果，通过倒排索引对预先构建的知识库进行检索，得到检索结果；根据所述检索结果，判断所述知识库中是否存储有所述问题文本对应的标准答案，其中，所述知识库为一个问答对的结构化存储，所述知识库包括问题、答案和切词结果；若是，则将所述标准答案向所述用户进行展示；若否，则利用预先构建的智能问答模型，生成所述问题文本对应的预测答案，并将所述预测答案向所述用户进行展示；所述智能问答模型的构建方式如下：获取用户的训练问题，并将所述训练问题转换为待处理的训练问题文本；其中，将银行网点中用户提出的问题作为所述训练问题；根据所述训练问题文本的文本特征以及所述训练问题文本对应的答案标签对初始智能问答模型进行训练，生成所述智能问答模型；获取用户的验证问题，并将所述验证问题转换为待处理的验证问题文本；所述验证问题为银行网点中用户提出的验证问题；将所述验证问题文本的文本特征输入所述智能问答模型，预测出所述验证问题文本对应的验证答案；当所述用户的验证问题的验证答案与所述用户的验证问题对应的答案标记结果不一致时，将所述用户的验证问题重新作为所述用户的训练问题，对所述智能问答模型进行更新；其中，所述初始智能问答模型为BERT预训练模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业银行股份有限公司 一种智能问答的实现方法、装置及设备
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