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申请/专利权人：国网智能电网研究院有限公司;国家电网有限公司
摘要：本发明涉及信息处理技术领域，公开了多源异构数据的融合方法、装置、设备及存储介质，本发明提供的多源异构数据的融合方法，包括：获取电力多源异构数据，所述电力多源异构数据包括时序状态量和可见光；利用多目标联合优化模型对电力多源异构数据进行处理，当满足预设条件时，完成电力多源异构数据的融合。通过本发明提供的方法提高了多源异构数据之间的关联性。
主权项：1.一种多源异构数据的融合方法，其特征在于，所述方法包括：获取电力多源异构数据，所述电力多源异构数据包括时序状态量和可见光；利用多目标联合优化模型对电力多源异构数据进行处理，当满足预设条件时，完成电力多源异构数据的融合；利用多目标联合优化模型对电力多源异构数据进行处理，当满足预设条件时，完成电力多源异构数据的融合，包括：利用Bert特征提取器和Transformer特征提取器分别提取时序状态量和可见光的特征，生成时序状态量特征和可见光特征；利用第一目标函数对时序状态量特征和可见光特征进行处理，生成第一目标损失值；利用第二目标函数对时序状态量特征和可见光特征进行处理，生成第二目标损失值；当第一目标损失值及第二目标损失值满足预设条件时，完成电力多源异构数据的融合；所述第一目标函数为： 其中，L1表示第一目标损失值，DKLyk||pxk表示KL散度，表示第k个时序状态量的真实类别标签，表示第k个时序状态量的特征，p表示概率，NT表示训练集中时序状态量的数量，NI表示训练集中可见光的数量,表示第k个可见光的真实类别标签，表示第k个可见光的特征；所述第二目标函数为： 其中，L2表示第二目标损失值，xi,xj,xk,xl组成一个四元组，分别代表锚点、正样本、第一负样本和第二负样本，上标M代表模态，M＝1为时序状态量，M＝2为可见光，d表示距离，ɑ、β表示边界值。
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权利要求：
百度查询： 国网智能电网研究院有限公司 国家电网有限公司 多源异构数据的融合方法、装置、设备及存储介质
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