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申请/专利权人：江苏思行达信息技术股份有限公司

摘要：本发明涉及电网营业厅数据管理技术领域，具体涉及一种电网营业厅的数据处理方法及系统，包括：采集用户用电历史数据；利用预设的用户需求分析模型，预测用户用电需求；利用预设的服务等级，将用户与服务等级进行匹配，获取用户对应的服务等级；根据预测的用户用电需求，电网营业厅进行电力调度；根据预测的用户用电需求和用户对应的服务等级，对电网营业厅的用户进行维护。本发明有助于电网营业厅提前进行电力调度和资源配置，满足用户的用电需求；可以为不同等级的用户提供差异化的服务，提高服务的针对性和效率，结合预测的用户用电需求和用户的服务等级，电网营业厅可以制定个性化的用户维护策略，提升电力行业的整体运营效率和服务水平。

主权项：1.一种电网营业厅的数据处理方法，其特征在于，包括：采集用户用电历史数据，包括用户基本信息：地址、联系方式、缴费信息和参与营销活动信息；根据所述用电历史数据，利用预设的用户需求分析模型，预测用户用电需求；根据所述用户用电历史数据，利用预设的服务等级，将用户与服务等级进行匹配，获取用户对应的服务等级；根据预测的用户用电需求，电网营业厅进行电力调度；根据预测的用户用电需求和用户对应的服务等级，对电网营业厅的用户进行维护；其中，所述根据所述用户用电历史数据，利用预设的服务等级，将用户与服务等级进行匹配，获取用户对应的服务等级包括：根据所述用户用电历史数据，识别该用户的用电类型，所述用电类型包括居民用电、商业用电、工业用电、农业用电和公共事业用电；根据所述用户用电历史数据，计算用户对应的用电量的年平均增长率，根据所述用电类型和用户对应的用电量的年平均增长率，将用户与服务等级进行匹配；每个用电类型的服务等级均包括：高成长度用户、中成长度用户、低成长度用户和负成长度用户；所述根据所述用户用电历史数据，计算用户对应的用电量的年平均增长率包括利用以下公式进行计算： 其中，ω表示用户对应的用电量的年平均增长率，N表示年份总数，Wn+1表示第n+1年的用电量，Wn表示第n年的用电量；所述对电网营业厅的用户进行维护还包括：对用电类型为商业用电、工业用电、农业用电和公共事业用电的用户，利用相对应的用户用电历史数据，对用户信用进行分析，获取用户信用；根据所述用户信用，对所述用户进行维护；所述获取用户信用包括利用以下公式进行计算：Z＝k1·z1+k2·z2+k3·z3；其中，z1表示支付历史，1表示完美支付历史，0表示最差，k1为支付历史的权重，z2表示债务历史，1表示无债务，0表示债务负担极重，k2为债务历史的权重，z3表示信用历史长度，1表示信用历史超过预设值，0表示无信用历史，k3为信用历史的权重，k1+k2+k3＝1；所述用户需求分析模型包括第一用户需求分析子模型和第二用户需求分析子模型；所述根据所述用户用电历史数据，利用预设的用户需求分析模型，预测用户用电需求，包括：识别所述用户用电历史数据中的异常数据，所述识别的用户用电历史数据包括用户用电信息；利用所述第一用户需求分析子模型对所述异常数据进行修正，获得修正后的用户用电历史数据；根据修正后的用户用电历史数据，利用所述第二用户需求分析子模型，预测用户用电需求；识别所述用户用电历史数据中的异常数据包括利用三倍标准差法，与平均值偏差超过3倍标准差的数据点为异常数据,和或利用箱线图，超出1.5倍四分位距之外的数据为异常数据；根据所述用户用电历史数据，利用所述第一用户需求分析子模型对所述异常数据进行修正，获得修正后的用户用电历史数据包括：获取所述异常数据所在的日期，所述日期为待预测日；获取待预测日在历史序列的相似日；利用所述相似日的用电量对所述异常数据进行修正；所述相似日的获取方法包括：gi,j＝di,j+min{gi-1,j,gi,j-1,gi-1,j-1}；其中，gi,j表示历史序列节点i和包含待测日序列的节点j之间的规整路径距离，待测日序列的节点j的相似日为di,j为历史序列节点i；历史序列节点i和包含待测日序列的节点j之间的欧式距离，历史序列表示为1,2,…,i,…,I；包含待测日序列表示为1,2,…,j,…,J；i-1,j，i-1,j-1，i,j-1表示到达i,j的三条路径。

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