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基于舆情监控的校园网络安全应急管理方法及系统 

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申请/专利权人:山东工程职业技术大学

摘要:本发明属于网络安全领域,具体是指一种基于舆情监控的校园网络安全应急管理方法及系统,方法包括校园网站监测、发帖博文规范化、概念提取、情感分析和意见挖掘、评估发帖博文。本方案采用概念级情感分析的知识库SenticNet,提出了一种基于图形的多词表达处理方法,用于有效和快速地识别开放英语文本中的情感承载概念,并将这些概念概括为高级情感推理任务的原语;本方案提出了一种可持续的校园网站意见挖掘方法,从网络文本中提取与危险相关的情绪,监控校园安全相关的舆论风向,在尊重用户隐私权的条件下捕获有价值的情感信息,有效地分析公众意见,最大限度地减少数据处理的计算消耗。

主权项:1.一种基于舆情监控的校园网络安全应急管理方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:步骤S1:校园网站监测,并从校园网站的交流帖中摘取发帖博文;步骤S2:发帖博文规范化,输出处理后的文本;步骤S3:概念提取,从文本中提取概念并检测文本中的多词表达式;步骤S4:情感分析和意见挖掘,初始化并平滑感知路径,构建由表示传播仇恨言论、具有操纵公众舆论风险的危险原语标签组成的网络安全数据集,计算并最小化成本函数;步骤S5:评估发帖博文,计算所有多词表达式与网络安全数据集的感知路径,并按照感知路径长度逐级递增的顺序排列感知路径,生成路径序列,计算感知路径均值、最短感知路径长度和路径序列前n条感知路径长度均值,如果感知路径均值小于或最短路径长度小于或路径序列前n条感知路径长度均值小于,则将发帖博文推送至人工核验;否则丢弃该条发帖博文,重复步骤S1抓取并验证下一条发帖博文,实现实时网络舆情监控,所用公式如下; ;式中,表示是否将发帖博文推送至人工核验的布尔结果,1表示推送,0表示不推送,表示感知路径的均值,表示最短感知路径长度,表示路径序列前n条感知路径长度均值,、和分别表示推送阈值,表示或操作;在步骤S3中,概念提取,具体包括以下步骤:步骤S31:边界消歧;根据结束标点符号,将文本解构为句子、将句子解构为子句;步骤S32:检测子句中的多词表达式,多词表达式是由两个及以上个词汇形成的词组对象;步骤S33:分词及词性标注;步骤S34:捕获对象概念;采用基于pos的双元图算法,依次判断多词表达式,提取对象概念,并将单独保留的属性标签并入对象概念中;步骤S35:规范化多词表达式;对多词表达式进行词干提取;步骤S36:捕获事件概念;情感词典是一种用于快速检测多词概念的无权有向图,采用事件概念提取算法,基于情感词典,搜索动词和对象概念之间能否匹配,在确保动词和对象概念在情感词典中有对应含义的条件下,捕获事件概念;步骤S37:对象概念和事件概念组成概念;在步骤S4中,情感分析和意见挖掘,具体包括以下步骤:步骤S41:初始化感知路径,具体操作如下:步骤S411:确定起始原语;采用基本代数将多词表达式转化为原语,并记为起始原语;步骤S412:确定结束原语;构建由表示传播仇恨言论、具有操纵公众舆论风险的危险原语标签组成的网络安全数据集,将危险原语标签为结束原语;步骤S413:计算表示概念之间存在的所有感知路径的惩罚距离矩阵,计算公式如下: ;式中,表示惩罚距离矩阵,表示第个概念,表示第个概念,表示和之间的欧几里得距离的平方,表示用于调整判断最近邻距离的惩罚因子,表示的个最近邻的集合;步骤S42:平滑感知路径;根据惩罚距离矩阵上寻找起始原语和结束原语之间的最短感知路径,采用Dijkstra算法以获得最短感知路径,参数化最短感知路径上途经的概念的权重使得概念之间的距离相等;步骤S43:成本函数优化;计算成本函数,通过EM优化算法迭代和收敛成本函数,所用公式如下: ;式中,表示通过EM优化算法调整和的值使得成本函数最小化,表示感知路径途经的所有概念的集合,表示指示每个概念是否为感知路径途经的概念的权重矩阵,表示的第行,表示范数平方,表示克罗内克δ函数,表示用于平滑感知路径的正则化系数,表示感知路径中途经的概念的数量,表示感知路径中的第j概念。

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