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申请/专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司

摘要：本申请公开了一种针对模型的自动调参方法，包括：从原始超参数组合信息中，获得任意一组超参数组合信息作为第一超参数组合信息；根据所述第一超参数组合信息训练第一待训练基础模型，获得第一目标模型；如果所述第一目标模型中不包括满足预设性能条件的目标模型，则根据所述原始超参数组合信息和所述第一目标模型，获得第二超参数组合信息和第二待训练基础模型；根据所述第二超参数组合信息和所述第二待训练基础模型，获得所述目标模型。所述方法可以灵活、快速的实现模型的持续迭代，增加目标模型的准确度。

主权项：1.一种针对模型的调参方法，其特征在于，所述模型包括语义理解模型、语音合成模型和搜索推荐模型，所述调参方法包括：从原始超参数组合信息中，获得任意一组超参数组合信息作为第一超参数组合信息；根据所述第一超参数组合信息训练第一待训练基础模型，获得第一目标模型；如果所述第一目标模型中不存在满足预设性能条件的目标模型，则根据所述原始超参数组合信息和所述第一目标模型，获得第二超参数组合信息和第二待训练基础模型，包括：从所述原始超参数组合信息中，获得所述第二超参数组合信息，其中，所述第二超参数组合信息是所述原始超参数组合信息中除所述第一超参数组合信息以外的任意一组超参数组合信息；从所述第一目标模型中，选取满足预设模型筛选条件的模型；根据所述满足预设模型筛选条件的模型，获得所述第二待训练基础模型；其中，所述从所述原始超参数组合信息中，获得所述第二超参数组合信息，包括：从所述原始超参数组合信息中，获得第二初始超参数组合信息，其中，所述第二初始超参数组合信息是所述原始超参数组合信息中除所述第一超参数组合信息以外的任意一组超参数组合信息；从所述第一超参数组合信息中，选取满足预设超参数筛选条件的超参数组合信息；根据所述第二初始超参数组合信息和所述满足预设超参数筛选条件的超参数组合信息，获得所述第二超参数组合信息；其中，所述从所述第一超参数组合信息中，选取满足预设超参数筛选条件的超参数组合信息，包括：获得与所述第一目标模型对应的第一性能信息；从所述第一性能信息中，获得数值满足预设第一数值条件的性能信息；根据所述第一超参数组合信息中与满足所述预设第一数值条件的性能信息对应的超参数组合信息，获得满足所述预设超参数筛选条件的超参数组合信息；根据所述第二超参数组合信息和所述第二待训练基础模型，获得所述目标模型，包括：根据所述第二超参数组合信息训练所述第二待训练基础模型，获得第二目标模型；如果所述第二目标模型中存在满足所述预设性能条件的模型，则根据所述满足所述预设性能条件的模型，获得所述目标模型。

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百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 一种针对模型的调参方法及装置