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申请/专利权人：蓬莱市超硬复合材料有限公司;蓬钨合金(山东)有限公司

摘要：本发明涉及金属粉末加工技术领域，具体公开了一种用于硬质合金的粘接控制工艺，用于解决在热喷涂过程中，由于喷涂速度控制不当，常导致粘接面厚度不均匀的问题，影响粘接面的性能和稳定性的问题；本发明基于基材待处理面的第一静态图像获取第一参数，基于基材粗糙化后面的第二静态图像获取第二参数，将第一参数以及第二参数导入至第一判别模型中，进行基材粗糙化合格值的判别，通过第四参数分析粘接面的均匀性，再获取热喷涂设备进行喷涂时的第三参数，并对粘接面合格度进行判别，本发明能够有效提高硬质合金粘接的质量和稳定性，减少人工干预和返工率，增强涂层性能，最终提高生产效率和产品一致性。

主权项：1.一种用于硬质合金的粘接控制工艺，其特征在于，包括如下步骤：S1、拍摄基材待处理面的第一静态图像，对第一静态图像进行识别处理，获取目标基材的第一参数；S2、拍摄基材粗糙化后的第二静态图像，对第二静态图像进行识别处理，获取目标基材的第二参数；S3、将第一参数以及第二参数导入至第一判别模型中，进行基材粗糙化合格值的判别；S4、拍摄热喷涂结束后的基材表面形成粘接面的第三静态图像，对第三静态图像进行识别处理，获取粘接面的第四参数，基于第四参数分析粘接面的均匀性；S5、获取热喷涂设备进行喷涂时的第三参数，并对粘接面合格度进行判别；S3中具体步骤为：S31、提取第一静态图像中各像素点的像素值数据以及第二静态图像中各像素点的像素值数据；S32、将第一静态图像中各像素点的像素值数据以及第二静态图像中各像素点的像素值数据导入至第一判别模型中，第一判别模型的公式为： ；式中：为基材粗糙化合格值，为第一静态图像中像素点的最大像素值数据，为第二静态图像中像素点的最大像素值数据，为第一静态图像中像素点的最小像素值数据，为第二静态图像中像素点的最小像素值数据，为第一静态图像中第个像素点的像素值数据，为第一静态图像中像素点的像素值均值，为第二静态图像中第个像素点的像素值数据，为第二静态图像中像素点的像素值均值，为静态图像中像素点的个数；S33、将基材粗糙化合格值与预设的基材粗糙化合格阈值进行比较，若基材粗糙化合格值大于等于预设的基材粗糙化合格阈值，则基材粗糙化合格；若基材粗糙化合格值小于预设的基材粗糙化合格阈值，则基材粗糙化不合格；S4具体步骤为：S41、拍摄热喷涂结束后的基材表面形成粘接面的第三静态图像，对第三静态图像进行识别处理，获取粘接面的第四参数，即第三静态图像中各像素点的像素值数据；S42、提取第三静态图像中各像素点的像素值数据，将第三静态图像中各像素点的像素值数据导入至粘接面均匀程度计算公式中，进行粘接面均匀程度的计算，粘接面均匀程度计算公式为： ；式中：为粘接面均匀程度，为第三静态图像中像素点的个数，为第三静态图像中像素点的最大像素值，为第三静态图像中像素点的最小像素值，为第三静态图像中第个像素点的像素值数据，为第三静态图像中像素点的像素均值；S43、将粘接面均匀程度与预设的粘接面均匀程度相比较，若粘接面均匀程度大于等于预设的粘接面均匀程度，则粘接面均匀程度合格；若粘接面均匀程度小于预设的粘接面均匀程度，则粘接面均匀程度不合格；S5中，进行粘接面合格度的判别，具体步骤为：S51、提取基材粗糙化合格值、粘接面均匀程度以及第三参数中热喷涂设备进行喷涂时的实时喷涂温度、喷涂速度以及喷涂距离；S52、将第三参数中热喷涂设备进行喷涂时的实时喷涂温度、喷涂速度以及喷涂距离导入至热喷涂设备稳定值计算模型中，进行热喷涂设备稳定值的计算；S53、将基材粗糙化合格值、粘接面均匀程度以及热喷涂设备稳定值导入至第二判别模型中，进行粘接面合格度的计算，第二判别模型的公式为： ；式中：为粘接面合格度，为基材粗糙化合格值，为粘接面均匀程度，为热喷涂设备稳定值；S54、将粘接面合格度与预设的粘接面合格度进行对比，若粘接面合格度大于等于预设的粘接面合格度，则粘接面均匀；若粘接面合格度小于预设的粘接面合格度，则粘接面不均匀；在S52中，热喷涂设备稳定值计算模型的公式为： ；式中：为热喷涂设备稳定值，为热喷涂设备进行喷涂时的最大喷涂温度，为热喷涂设备进行喷涂时的最小喷涂温度，为热喷涂设备进行喷涂时时刻的喷涂温度，为热喷涂设备进行喷涂时的最大喷涂距离，为热喷涂设备进行喷涂时的最小喷涂距离，为热喷涂设备进行喷涂时时刻的喷涂距离，为热喷涂设备进行喷涂时时刻的喷涂速度，为热喷涂设备进行喷涂时的最大喷涂速度，为热喷涂设备进行喷涂时的最小喷涂速度。

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