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一种心脏动态监测与分析方法及监测系统 

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申请/专利权人:川北医学院附属医院

摘要:本发明涉及医疗护理领域,公开了一种心脏动态监测与分析方法,包括在云端数据服务器建立监测对象数据库,心脏监测模块采集被监测对象的心脏数据,根据采集的心脏数据得到对应的心脏活动特征,根据心脏活动特征判断心脏状态,若为异常状态,则获取心脏监测模块获取被监测对象的心脏数据中的心跳类型,云端数据服务器根据相似度不小于设定相似度阈值的特定异常心脏活动特征生成特异监测信息,并发送至心脏监测模块,否则,心脏监测模块发出警报,并发出救援信息。本方法通过实时监测心脏数据,能够及时发现并处理异常情况,为人们的健康提供了有力保障。同时,该系统的实现也为心脏疾病的预防和治疗提供了新的技术手段。

主权项:1.一种心脏动态监测与分析方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,在云端数据服务器建立监测对象数据库,心脏监测模块采集被监测对象的心脏数据,根据采集的心脏数据得到对应的心脏活动特征,根据心脏活动特征判断心脏状态,若为异常状态,则进入步骤二;若为正常状态,则进入步骤六;步骤二,心脏监测模块获取被监测对象的心脏数据中的心跳类型,若为特定异常心跳,则进入步骤三;若为非特定异常心跳,则进入步骤四;步骤三,获取心脏数据的异常校验特征,并与心脏监测模块中存储的特定异常心跳的异常校验特征进行比对,若验证通过,则进入步骤六;若验证不通过,则判定为特异异常,心脏监测模块发出警报,并发出救援信息;步骤四,心脏监测模块获取心脏活动特征的第二异常校验特征,得到第二异常校验特征与云端数据服务器中的特定异常心跳的异常校验特征的相似度,若存在相似度不小于设定相似度阈值的特定异常心脏活动特征,云端数据服务器根据相似度不小于设定相似度阈值的特定异常心脏活动特征生成特异监测信息,并发送至心脏监测模块,进入步骤五,否则,心脏监测模块发出警报,并发出救援信息;步骤五,心脏监测模块根据接收到的特异监测信息,采集心脏数据,并进行一致性对比,若一致,则进入步骤六;否则,心脏监测模块发出警报,并发出救援信息;步骤六,心脏监测模块继续采集心脏数据,直到完成当前周期的心脏数据采集,则完成心脏动态监测;所述的在云端数据服务器建立监测对象数据库,包括:根据设定的心脏检测参数,得到监测对象基准心脏数据和监测对象特定异常心跳;并根据监测对象的特定异常心跳建立特定异常心跳监测列表;所述的心脏检测参数包括心率、呼吸节律、血氧饱和度和血压中的一种或多种;所述的监测对象特定异常心跳包括心动过速、心动过缓、早博和心房颤动中的一种或多种;所述的根据采集的心脏数据得到对应的心脏活动特征,根据心脏活动特征判断心脏状态,包括:根据采集的心脏数据得到监测对象的心率特征,监测对象的心率特征在监测对象基准心脏数据范围内,则状态正常,否则为状态异常;所述的心脏监测模块获取被监测对象的心脏数据中的心跳类型,包括:若监测对象的心率特征在特定异常心跳监测列表中匹配到对应的特定异常心跳,则监测对象心跳类型为特定异常心跳,否则,则为非特定异常心跳;所述的获取心脏数据的异常校验特征,并与心脏监测模块中存储的特定异常心跳的异常校验特征进行比对,包括:根据得到的监测对象的心率特征,采集设定时长内的心率特征变化量,若与心脏监测模块中存储的特定异常心跳的异常校验特征中的可控心率特征变化量的差值,在设定的变化差值范围内,则验证通过,为可控特定异常心跳,否则,则为特异异常;所述的心脏监测模块获取心脏活动特征的第二异常校验特征,得到第二异常校验特征与云端数据服务器中的特定异常心跳的异常校验特征的相似度,包括:根据得到的监测对象的心率特征,采集设定时长内的心率特征变化量,得到心率特征变化量与云端数据服务器中的各个特定异常心跳的异常校验特征的心率特征变化量的比值,若存在比值在设定的相似度阈值范围内,则为对应的特定异常心跳;所述的云端数据服务器根据相似度不小于设定相似度阈值的特定异常心脏活动特征生成特异监测信息,包括:云端数据服务器将对应的特定异常心跳的标准数据和设定的检测时长,发送到心脏监测模块;所述的心脏监测模块根据接收到的特异监测信息,采集心脏数据,并进行一致性对比,包括:心脏监测模块根据对应的特定异常心跳的标准数据和设定的检测时长,采集监测对象心脏数据,若采集的心脏数据与对应的特定异常心跳的标准数据的差值在设定差值范围内,则一致性对比通过,否则,则不通过;若心脏状态被判定为正常或经过验证的特定异常心跳被视为可控的,则心脏监测模块会继续采集心脏数据,直到完成当前周期的心脏数据采集,从而完成整个心脏动态监测过程。

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