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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明属于电力系统控制技术领域，具体涉及免疫异常数据的金属回流双极直流配电线路状态保护方法。本方法通过动态模型和实时观测值的迭代匹配，能更准确地预测电路状态，及时发现潜在故障。同时，异常数据剔除和模型训练优化减少了数据噪声对预测结果的影响，降低了误报和漏报的可能性。除此，残差平方和J的计算和卡方分布的判断为故障的快速定位提供了依据，有助于快速隔离和恢复故障。再者，全面的状态监控和故障保护策略提高了直流配电线路的可靠性和运行效率，减少了因故障导致的停电和损失。本方法可以保证金属回流双极直流配电线路的线路故障识别的准确性及有效性，从而对其进行更好的保护。
主权项：1.免疫异常数据的金属回流双极直流配电线路状态保护方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对金属回流双极直流配电线的保护电路进行π型等效，根据KCL和KVL原理建立保护电路的动态模型并进行离散化处理，动态模型用于根据当前的电气量数据的观测值得到下一时刻的估计值；S2、基于Clark变换对保护电路的极间电气量进行解耦，并从分解后的模分量中提取出1模分量，用于更新动态模型中对应的状态变量，得到解耦后的动态模型；S3、获取电路的电气量数据，并通过窗口图傅里叶变换进行异常数据剔除，得到训练数据；所述异常数据包括离散脉冲数据；S4、使用训练数据对S2的动态参数进行训练优化；基于模型匹配思想，采用递推最小二乘法对动态模型进行求解，通过不断迭代更新动态模型的估计值，使得模型的输出与实际的观测值尽可能匹配；并将完成更新后的动态模型作为状态估计模型；S5、电路系统运行时，将实时的观测值输入状态估计模型得到下一时刻的电气量的估计值；并计算该估计值与下一时刻实际的观测值的残差平方和J，若残差平方和J大于预设阈值Jset，则认定为可能存在故障，并转到S6；S6、判断接下来预设时长tset的残差平方和J是否满足卡方分布；若不满足则判断为存在区内故障；若满足卡方分布则判断为可能存在区外故障。
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