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申请/专利权人：哈尔滨工程大学
摘要：一种基于智能反射面的MassiveMIMO信道容量优化方法及系统，涉及无线通信技术领域，用以解决传统的信道容量优化方法无法最大化提升信道容量的技术问题。本发明的技术要点包括：首先建立基于智能反射面的MassiveMIMO信道容量模型，然后将使得信道容量最大化作为目标函数，利用量子水黾算法对所述目标函数进行优化求解，获得最优量子位置。本发明通过使用量子水黾算法这种全新的设计算法，凭借更高的搜索精度和搜索速度的显著优势，实现了对信道容量的智能联合配置，极大地提升了基于智能反射面的MassiveMIMO信道容量。
主权项：1.一种基于智能反射面的MassiveMIMO信道容量优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、建立基于智能反射面的MassiveMIMO信道容量模型；步骤二、将使得信道容量最大化作为目标函数，利用量子水黾算法对所述目标函数进行优化求解；按照下述步骤进行迭代求解：步骤二一、初始化量子水黾算法的参数；步骤二二、量子水黾群领地划分；步骤二三、雄性通过波纹信号向雌性发出求偶信号以伺机交配；步骤二四、评估目标适应度函数，找到量子水黾最优量子位置；步骤二五、判断是否达到最大迭代次数，若达到则终止迭代循环，输出量子水黾全局最优量子位置，根据映射规则得到位置并返回最优适应度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工程大学 一种基于智能反射面的Massive MIMO信道容量优化方法及系统
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